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公开(公告)号:CN116300760A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310314921.4
申请日:2023-03-28
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请提供了一种钢卷性能数据控制方法、装置、介质及电子设备,其中,所述方法包括:获取各钢卷产线在历史生产过程中的历史生产数据,作为历史工艺参数;获取各钢卷产线在历史上所生产钢卷的性能参数,作为历史性能参数;通过对所述历史性能参数和所述历史生产数据进行相关性分析,构建钢铁性能预测模型;通过所述钢铁性能预测模型控制待生产钢卷的性能数据。本申请解决了现有技术中对钢铁性能的判断依靠人为判定方式,导致判断准确率和效率低,以及难以满足对不同钢材需求不同的问题,本申请提出的方案通过对钢铁性能和其生产数据进行相关性分析来提升钢铁性能判断的准确率和效率,提高了钢铁性能稳定性、产品的质量和生产效率,降低生产成本。
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公开(公告)号:CN110487812A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910664669.3
申请日:2019-07-23
Applicant: 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种对钢包的洁净度进行评判的方法及装置,包括:对已确定洁净度等级的N张钢包图片样本进行信息提取,获得N张钢包图片样本中各自的图片特征信息以及各自的洁净度等级信息,作为N张钢包图片样本各自的训练样本;将N张钢包图片样本各自的训练样本输入评分模型,以对评分模型进行训练,得到用于确定钢包的洁净度等级的等级确定模型;对待确定洁净度等级的钢包图片进行图像处理,获得待确定洁净度等级的的钢包图片的图片特征信息;将待确定洁净度等级的钢包图片的图片特征信息输入等级确定模型,获得钢包的洁净度等级判级结果,采用图像处理技术和机器学习模型结合的方式,在对钢包的洁净度进行评判时,提高评判的准确性。
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