公开(公告)号：CN115062685B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202210475187.5

申请日：2022-04-29

Applicant: 北京邮电大学深圳研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 吴振宇 ,  郭聚川 ,  刘奕辰

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，其包括：使用特征提取器提取源域数据的源域特征以及目标域数据的目标域特征；基于源域特征来确定标签分类器的第一标签分类损失并基于源域特征和目标域特征来确定域分类器的域分类损失；基于第一标签分类损失和域分类损失来更新特征提取器、标签分类器和域分类器；将源域数据过采样为类别均衡数据并初始化标签分类器，使用特征提取器模块提取类别均衡数据的特征信息；基于特征信息来确定标签分类器的第二标签分类损失；基于第二标签分类损失来更新标签分类器，得到训练后的标签分类器模块；基于特征提取器、标签分类器模块以及域分类器来建立故障诊断模型以确定第一设备的故障分类。

公开(公告)号：CN115063630A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210664405.X

申请日：2022-06-14

Applicant: 北京邮电大学深圳研究院

Inventor： 吴振宇 ,  陈卓新 ,  纪阳

IPC: G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其为基于解耦迁移的联邦学习方法在计算机视觉上的应用，其应用方法包括如下步骤：各个客户端Ci初始化各自的本地模型，包括特征提取器fi和分类器hi，使用本地原始非均衡数据进行本地模型训练，使用特征提取器提取图像特征信息，并在服务端进行全局聚合，再回传更新本地特征提取器，各个客户端本地模型训练完毕后，上传本地特征提取器fi到中心服务器；本发明研究在基本的计算机视觉任务中，基于隐私保护的分布式计算场景下，将解耦表征与领域泛化迁移学习结合，提出一种有效的多方联邦学习技术，通过表征分解、分类器集成等策略来提升模型在多数据域下的泛化性能，并缓解非均衡数据引发的分类偏差问题。

公开(公告)号：CN115062685A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210475187.5

申请日：2022-04-29

Applicant: 北京邮电大学深圳研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 吴振宇 ,  郭聚川 ,  刘奕辰

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，其包括：使用特征提取器提取源域数据的源域特征以及目标域数据的目标域特征；基于源域特征来确定标签分类器的第一标签分类损失并基于源域特征和目标域特征来确定域分类器的域分类损失；基于第一标签分类损失和域分类损失来更新特征提取器、标签分类器和域分类器；将源域数据过采样为类别均衡数据并初始化标签分类器，使用特征提取器模块提取类别均衡数据的特征信息；基于特征信息来确定标签分类器的第二标签分类损失；基于第二标签分类损失来更新标签分类器，得到训练后的标签分类器模块；基于特征提取器、标签分类器模块以及域分类器来建立故障诊断模型以确定第一设备的故障分类。

公开(公告)号：CN114911482A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210303408.0

申请日：2022-03-24

Applicant: 北京邮电大学深圳研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 吴振宇 ,  侯力新 ,  纪阳

IPC: G06F8/41 ,  G06F8/38 ,  G06F8/36

Abstract: 本发明公开了一种工业场景中的低代码应用生成系统及方法，包括：应用生成模块、解析引擎和云服务器；所述应用生成模块，用于从预设的组件库中为目标业务流配置对应的目标组件，基于预设的页面逻辑并按照组件‑页面‑应用三层结构生成目标应用；所述云服务器，用于实现各个应用间或应用内的数据交互、业务信息传递API、以及在线部署应用的功能。本发明提供细粒度、可扩展的的前端交互组件和云端API服务组件，该组件具有内嵌业务触发特性；针对不同业务执行需求、人机交互需求，可灵活配置不同组件与组件、应用与应用间的业务流低代码配置，实现端到端工业智能业务的低成本、灵活、可扩展地应用高效开发及部署。

公开(公告)号：CN114706675A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210079870.7

申请日：2022-01-24

Applicant: 北京邮电大学深圳研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 吴振宇 ,  李麟杰 ,  纪阳

IPC: G06F9/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于云边协同系统的任务部署方法及装置，涉及云边协同技术领域，所述云边协同系统包括多个边缘端节点；所述方法包括：获取当前待处理的任务类型和当前待处理的数据量大小；获取每个所述边缘端节点的当前剩余资源量；基于所述当前待处理的数据量大小和每个所述边缘端节点的当前剩余资源量，从所述多个边缘端节点中确定出目标节点；将与所述当前待处理的任务类型对应的任务部署至所述目标节点。本发明提供的技术方案，能够对待处理任务进行灵活部署，从而保证系统正常运行、且使集群资源得到最优化利用。