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公开(公告)号：CN104124930A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410374570.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 北京邮电大学 , 罗德与施瓦茨(中国)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双功率模式包络跟踪方法，包括以下几个步骤：步骤1：获取最大PAE整形表和恒定增益整形表；步骤2：通过误差矢量幅度不超过阈值EVMth，来获得功率区域分界点P′o；步骤3：确定恒定增益整形方法的最低增益值Glow，最高增益值Ghigh；步骤4：采用恒定增益整形方法时，放大器在高功率区域使用低增益值Glow，低功率区域使用高增益值Ghigh，来分别获得最好的性能。本发明在不同的功率区域选用不同恒定增益值的恒定增益整形方法，使低功率区域，此时效率也较低，提高线性性能；在高功率区域，满足一定线性的条件下，尽可能的提高效率。
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公开(公告)号：CN104124930B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410374570.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 北京邮电大学 , 罗德与施瓦茨(中国)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双功率模式包络跟踪方法，包括以下几个步骤：步骤1：获取最大PAE整形表和恒定增益整形表；步骤2：通过误差矢量幅度不超过阈值EVMth，来获得功率区域分界点P′o；步骤3：确定恒定增益整形方法的最低增益值Glow，最高增益值Ghigh；步骤4：采用恒定增益整形方法时，放大器在高功率区域使用低增益值Glow，低功率区域使用高增益值Ghigh，来分别获得最好的性能。本发明在不同的功率区域选用不同恒定增益值的恒定增益整形方法，使低功率区域，此时效率也较低，提高线性性能；在高功率区域，满足一定线性的条件下，尽可能的提高效率。
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公开(公告)号：CN113411862A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110680566.3
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开一种动态蜂窝网络中的缓存放置和用户接入方法及装置。所述方法包括根据蜂窝网络内基站个数、用户个数和可缓存内容个数，利用随机方式初始化基站的缓存放置和用户接入；根据基站分布位置和缓存放置信息，在短时间尺度利用置信传播算法获得用户接入信息；根据基站分布位置和用户接入信息，在长时间尺度利用深度确定性策略梯度算法获得缓存放置信息；重复迭代计算，得到最终的缓存放置和用户接入信息。采用本申请技术方案，在蜂窝网络中引入缓存的基础上将缓存放置与用户接入联合优化，能够降低平均传输时延，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN110266382B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910458316.8
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B10/516 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光通信MU‑MIMO‑OFDM系统的多维度混合调光方法，属于无线通信领域。首先构建混合调光模块，设计预编码矩阵，将编码后的信号通过可见光通信信道传送给接收端的用户，计算用户信道矩阵的直流增益；分析对单个用户的接收向量，得到用户的信噪比以及引入削峰后的时域信号，建立各用户的误比特率表达式。基于用户的等效信道矩阵，以系统的最大误比特率为约束条件，设计最大化最小奇异值的发端天线选择算法，确定最优的工作LED集合。本发明有效提高调光精度并降低用户信道相关性，能够有效改善用户等效信道的增益，有效增强接收端信号的信干噪比和误码率性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113163377A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110449114.4
申请日：2021-04-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种无人机网络部署和资源分配方法及其装置，其中一种无人机网络部署和资源分配方法具体包括以下步骤：进行初始化参数设置；根据初始化参数优化D2D用户缓存放置信息；根据优化后的D2D用户缓存放置信息优化无人机飞行轨迹信息；根据优化后的无人机飞行轨迹优化无人机缓存放置信息；重复上述步骤，判断是否达到第二指定迭代次数；若达到第二指定迭代次数，则将优化后的D2D用户缓存放置信息、优化后的无人机飞行轨迹信息以及优化后的无人机缓存放置信息分别作为最佳D2D用户缓存放置信息、最佳无人机飞行轨迹信息以及最佳无人机缓存放置信息。本申请能够提高了D2D用户体验质量和缓存内容效用，同时节省系统内能量消耗。
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公开(公告)号：CN111091005A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911327882.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于元结构的无监督异质网络表示学习方法，属于人工智能领域。首先给出事件数据的定义，并构建针对事件数据的异质网络模型；采用元结构来描述事件数据中基于事件的关联关系类型，并基于给定的元结构进行邻居节点采样；提出基于元结构邻近度的网络表示学习模型，以捕捉单视角下基于事件语义的关联关系；提出融合多视角关联关系的网络表示学习模型，以捕捉多视角下基于事件语义的关联关系；最后用随机梯度下降法进行训练，得到各节点的特征向量表示。本发明提出用元结构描述复杂的事件语义关系，设计网络表示学习模型解决了事件数据缺乏标签、异质、关联多视角的挑战，提供了低复杂度的训练算法。
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公开(公告)号：CN106452530B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201610940021.0
申请日：2016-10-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B1/52 , H04L5/14
Abstract: 本发明公开了一种基于极化斜投影的功放非线性影响下的MIMO全双工自干扰消除方法，属于无线通信技术领域。本发明利用信号的极化域，在接收端利用自干扰信号和期望信号的极化状态构建斜投影矩阵，将自干扰投影到投影矩阵的零空间达到消除自干扰的目的，并且能够保留期望信号。本发明不需要对功放非线性进行建模，不用复杂的预估算法，实时性强，在系统发射功率持续增加的情况下，本发明都能对系统的自干扰进行有效的消除。
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公开(公告)号：CN109067426A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811140961.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种空间域与极化域联合的全双工自干扰消除方法，属于无线通信技术领域，包括利用空间域的天线隔离进行初步自干扰消除，其次结合数字域的极化处理，将自干扰信号的乘性相位噪声干扰转化为加性噪声干扰，利用重构自干扰信号通过估计补偿消除自干扰，最后通过极化匹配接收恢复期望信号。同时，本发明联合考虑该消除方法中的空间特性与极化特性对全双工自干扰的影响，在不受相位噪声影响的情况下实现全双工自干扰消除，并且可以提高自干扰消除量性能与系统数据速率性能。
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公开(公告)号：CN104519006B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410828035.4
申请日：2014-12-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于正交极化传输的OFDM系统相位噪声消除方法，属于无线通信技术领域。本发明设计了OFDM系统的发射端，将传统调制后信号分为两路，其中一路做共轭，并由天线赋予两路信号正交的极化状态后，通过正交极化天线发射；在接收端通过正交极化天线接收信号，并将共轭信号再次共轭后，令两路信号相同且相位噪声共轭，两路信号进行相加，进而消除相位噪声的虚部，可使乘性干扰的相位噪声项近似为1，消除相位噪声对接收信号的影响，获得期望信号，最后通过相应的传统解调方法即可解调出发射数据信息。本发明解决了自消除方案的频谱效率低、重新设计低相位噪声本地振荡器所带来的高投入、终端成本价格增加的问题。
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