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公开(公告)号:CN115941790A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211329613.0
申请日:2022-10-27
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司
IPC: H04L67/568 , H04L67/60 , H04L67/12 , H04L67/06
Abstract: 本发明提供一种边缘协同内容缓存方法、装置、设备及存储介质,包括:获取协作缓存域内各个服务车辆的业务偏好数据;将各历史偏好数据输入至联邦预测模型,得到组件需求预测结果;联邦预测模型是基于协作缓存域中边缘节点内的各个服务车辆的历史偏好数据进行联邦学习训练获得;基于组件需求预测结果,计算得到全局最优预缓存策略,以将全局最优预缓存策略的预缓存组件缓存至边缘节点。本发明通过联邦预测模型预测车辆服务组件需求,有效避免车辆隐私数据的泄露,并且基于组件需求预测结果,计算得到最优预缓存策略,以将服务组件预先缓存至边缘节点中,使得当接收到车辆服务请求时,可快速将边缘节点缓存的服务组件交付给车辆。