公开(公告)号：CN109508350B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201811307544.7

申请日：2018-11-05

Applicant: 北京邮电大学 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 林荣恒 ,  苏运 ,  毕倩 ,  邹华 ,  叶泽州

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本申请公开了一种对数据进行采样的方法，包括：对所有用户的初始数据进行抽样处理，其中，每个用户对应一个数据向量；对于各个抽样用户及其对应的数据向量，计算每个抽样用户与其他所有抽样用户的向量间的相似性，得到每个抽样用户对应的距离矩阵；根据所有抽样用户对应的距离矩阵，对抽样用户对应的数据向量进行数据聚类；根据聚类结果，选择最重要的一个或多个特征；将所有用户的初始数据按照选择出的所有特征分成k类，并在每一类中进行抽样处理，并保证不同类中的抽样数差值最小。应用本申请，能够实现均匀采样，提高数据处理的准确性。

公开(公告)号：CN109508350A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201811307544.7

申请日：2018-11-05

Applicant: 北京邮电大学 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 林荣恒 ,  苏运 ,  毕倩 ,  邹华 ,  叶泽州

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本申请公开了一种对数据进行采样的方法，包括：对所有用户的初始数据进行抽样处理，其中，每个用户对应一个数据向量；对于各个抽样用户及其对应的数据向量，计算每个抽样用户与其他所有抽样用户的向量间的相似性，得到每个抽样用户对应的距离矩阵；根据所有抽样用户对应的距离矩阵，对抽样用户对应的数据向量进行数据聚类；根据聚类结果，选择最重要的一个或多个特征；将所有用户的初始数据按照选择出的所有特征分成k类，并在每一类中进行抽样处理，并保证不同类中的抽样数差值最小。应用本申请，能够实现均匀采样，提高数据处理的准确性。