公开(公告)号：CN118171732B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410599858.8

申请日：2024-05-15

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京白星花科技有限公司

Inventor： 鄂海红 ,  罗浩然 ,  万开阳 ,  宋美娜 ,  姚天宇 ,  汤子辰 ,  张文泰 ,  彭诗耀 ,  王苏宏

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及信息及数据业务技术领域，尤其涉及一种基于微调大模型的超关系知识抽取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取文本数据，基于预设微调参数，构建超关系知识抽取指令；基于超关系知识抽取指令，利用微调大型语言模型构建超关系知识抽取模型；基于学习率预热和衰减策略，利用训练数据集对超关系知识抽取模型进行训练，得到训练完成的超关系知识抽取模型；利用超关系知识抽取模型抽取待解析文本中超关系知识，获得关系数据。采用大型语言模型，对其进行微调以适应超关系知识抽取任务；设计针对性的指令，从模型输出中抽取实体及其相关的多元关系，构建超关系知识图谱，实现了高效、精准地获取超关系并构建知识图谱。

公开(公告)号：CN118171732A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410599858.8

申请日：2024-05-15

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京白星花科技有限公司

Inventor： 鄂海红 ,  罗浩然 ,  万开阳 ,  宋美娜 ,  姚天宇 ,  汤子辰 ,  张文泰 ,  彭诗耀 ,  王苏宏

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及信息及数据业务技术领域，尤其涉及一种基于微调大模型的超关系知识抽取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取文本数据，基于预设微调参数，构建超关系知识抽取指令；基于超关系知识抽取指令，利用微调大型语言模型构建超关系知识抽取模型；基于学习率预热和衰减策略，利用训练数据集对超关系知识抽取模型进行训练，得到训练完成的超关系知识抽取模型；利用超关系知识抽取模型抽取待解析文本中超关系知识，获得关系数据。采用大型语言模型，对其进行微调以适应超关系知识抽取任务；设计针对性的指令，从模型输出中抽取实体及其相关的多元关系，构建超关系知识图谱，实现了高效、精准地获取超关系并构建知识图谱。