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公开(公告)号：CN118539116A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410759829.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 电子科技大学 , 北京邮电大学 , 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种精细轴密封的高功率直通式快速移相装置，属于微波仪器技术领域。该装置包括：真空室外壳、第一圆极化器、第二圆极化器、旋转式移相器、第一支撑轴承、第二支撑轴承、真空阀门、同步带轮组件、磁流体密封组件、伺服电机；其中，旋转式移相器位于真空室内，利用轴承与真空室外壳连接，使旋转式移相器能够相对旋转，两个圆极化器分别位于旋转式移相器输入端和输出端的外侧，三者的腔体部分连通并共轴；在伺服电机与同步带轮组件之间设置磁流体密封组件，通过磁流体密封组件将传动动作导入真空室内部，进而带动旋转式移相器旋转。本发明旋转式移相器作为直通式移相器，能够在稳定的真空环境中实现高精度、高速度的移相功能。
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公开(公告)号：CN116953648A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310930615.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京邮电大学 , 北京无线电计量测试研究所
IPC: G01S7/41 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种面向大功率场源的极极值测量数字增强方法，属于通信、探测和电磁测量领域；首先，针对雷达探测信号，选择小波函数对信号进行逐层分解，得到小波系数；然后，对小波系数进行消除与缩放，尽可能保留近似系数而缩减细节系数，并逐层与小波函数的重构滤波器系数做卷积，小波重构得到去噪后的信号y(n)；再进行奇异值分解，分离得到大信号L(n)；将去噪得到的信号y(n)与分离得到的大信号L(n)作为训练集，对深度神经网络的权值和偏置参数做训练；最后，将训练好的权值和偏置参数载入深度神经网络作为后补偿器，去噪后的非线性失真信号通过后补偿器得到合理矫正。本发明能同时消除接收端非线性与噪声的影响，极大提升信号质量。
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公开(公告)号：CN117335820A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311190092.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: H04B1/12 , G06F18/15 , G06F18/2131
Abstract: 本申请公开了一种用于大功率脉冲场源线性度提升的方法，包括：输入测试信号，选择非线性模型模拟射频前端与ADC的非线性失真；构建非线性补偿模型，对失真信号求离散傅里叶变换，求取信号的功率谱密度，绘制出信号的功率谱密度图，设置功率谱门限，判断失真信号频段；根据失真信号频段构造多通带滤波器，获取滤波器系数，对失真信号进行滤波后得到补偿后信号失真分量；根据失真信号分量构造自相关矩阵，通过最小二乘法对非线性补偿模型的核向量进行迭代计算，更新非线性补偿模型参数，载入更新非线性补偿模型参数得到的核系数，完成非线性失真量相消。本申请无需增加额外ADC来获取实际输入信号，而能够较好的改善系统SFDR性能。
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公开(公告)号：CN117572092A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311435571.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种脉冲场强测量方法，包括以下步骤：基于脉冲重复间隔变换方法识别脉冲序列；确定所述脉冲序列的脉宽；计算所述脉冲序列对应的功率值和场强。还公开了用于实现脉冲场强测量方法的装置以及一种光电式电场测量装置。本申请解决难以直接测量场强的问题，同时还解决了弱场强信号识别难的问题，提高了场强信号的识别准确度。
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公开(公告)号：CN116318210A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211678223.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: H04B1/12
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体公开了一种用于脉冲场源非线性失真的补偿方法、补偿器及系统。该补偿方法包括：构建用于模拟数字接收机非线性失真的Volterra级数模型，并将数字接收机接收到的待补偿信号载入Volterra级数模型获得失真信号，其中，失真信号携带有非线性失真量，构建用于表征非线性失真量的补偿模型；利用补偿模型消除失真信号中的非线性失真量，获得补偿输出；基于补偿输出，采用最小二乘法更新补偿模型的补偿核向量，以利用补偿核向量更新后的补偿模型实时消除失真信号中的非线性失真量。本发明解决了针对脉冲场源非线性失真的问题，不能在不添加额外模数转换器ADC的情况下，直接对接收机非线性进行补偿的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114565077B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210126012.3
申请日：2022-02-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种面向功率放大器的深度神经网络泛化性建模方法，属于无线通信技术领域；首先，采集不同带宽和功率水平的数据，并调制到具有K个子载波的OFDM系统上生成OFDM信号，经过采样得到采样信号，并基于云边协同上传至云端；然后，对各OFDM信号的相应带宽和功率水平进行one‑hot编码，并通过全连接神经网络层，标记输出为各自的编码向量；基于此构建DNN模型；并利用采集的不同带宽和功率水平的数据，对DNN模型进行训练，实现基于多种状态数据的泛化性建模；本发明实现了对多组带宽、功率水平的功率放大器信号进行建模，避免了当存在不同带宽、功率条件的OFDM信号时需要针对性的逐一训练网络模型的问题，减少了需要建模的数量，大大提高了建模效率。
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公开(公告)号：CN112787601A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011584522.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03F1/32
Abstract: 本发明为一种面向百兆赫兹信号带宽功放的高效预失真方法，属于无线通信技术领域。本发明的预失真方法只对功率放大器(PA)的部分输出信号进行线性化补偿，采用多相DPD(数字预失真)结构；本发明在数字预失真系统中增加智能信号处理模块，智能信号处理模块根据要补偿的DPD线性化带宽设置半带滤波器个数，结合源信号参数计算ADC(模数转化)欠采样因子和多相DPD分支数目，并对欠采样信号和DPD的输出信号做相关性计算获取时延，以保证参数训练时两个数据信号对齐。本发明可同时联动降低DPD数据吞吐量和反馈回路采样带宽，实现灵活设置DPD数据吞吐量，节约DPD的硬件实现成本。
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公开(公告)号：CN111988254A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010357503.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度峰均比压缩与预失真联合优化方法，属于无线通信领域。首先正交相移键控或正交幅度调制产生调制数据符号X，将其调制后生成OFDM信号x(n)，经功率放大器得到采样信号y(n)；利用OFDM信号x(n)和采样信号y(n)构建PA模型。然后构建PAPR压缩模型表达式，利用PAPR压缩模型的输出信号r(n)构建DPD模型输出表达式。DPD模型输出的信号z(n)经过PA模型获得近似的OFDM压缩信号r′(n)，并构建解PAPR压缩模型的输出表达式。定义训练损失函数对DPD模型、PAPR压缩模型和解PAPR压缩模型进行联合训练，得到各模型的最优参数。实时采集OFDM信号x(n)，依次输入训练好的三个模型获取恢复信号x′(n)，完成通信系统的闭环。本发明有效提高了发射机的能量使用效率。
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公开(公告)号：CN110012516B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910243972.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/18 , H04L12/705 , H04L12/751 , H04B7/185 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习架构的低轨卫星路由策略方法，属于无线通信领域。首先建立铱星星座网络，结合马尔可夫决策过程搭建深度强化学习架构；针对某个卫星节点A，周期性向邻居节点发送HELLO包，寻找与当前节点A的链路状态相通的邻接节点。通过输入目的节点坐标，当前节点以及邻居节点的链路状态到深度强化学习架构中，得到当前节点的下一跳节点，同理继续得到下一跳节点；当出现特殊路由情况(如断路、环路、拥塞)时，采取相应的解决策略，将链路状态重复输入到深度强化学习架构中，直至到达目的节点，完成路径规划过程。本发明在降低系统复杂度和存储开销的同时达到实时探测卫星链路状态的效果，卫星路由更具稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107181519B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201710556742.6
申请日：2017-07-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动目标DOA的零陷扩展3D‑MIMO波束赋形方法，属于干扰抑制领域。首先在现有3D‑MIMO波束赋形的基础上，针对通信的基站与某移动终端，在xy平面上构造M×N个阵元的天线阵；并分别计算每个阵因子的权值；确定目标移动终端与干扰移动终端与基站之间的DOA信息；然后根据DOA信息重新调整每个阵因子的权值；最后通过对期望方向和非期望方向周围的角度区域施加约束，在非期望方向上进行零陷扩展，同时在期望方向上无失真。解决了用户移动性场景下零陷宽度较窄时干扰抑制能力下降的问题，提高了系统的鲁棒性，从而有效抑制位置变化的干扰，并使期望信号得到较好的接近无失真相应，有效提高了频谱效率以满足更高的速率要求。
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