公开(公告)号：CN115862842A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211583777.6

申请日：2022-12-09

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京大学第一医院

Inventor： 贺志强 ,  董捷 ,  牛凯 ,  许致远 ,  徐潇

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种慢性病的风险预测方法及相关装置；该方法包括：对患者数据进行筛选并统一维度，得到初始数据并输入深度神经网络；将初始数据映射为输入矩阵，进行各个特征头的自注意力计算操作，联合各个特征头的输出，得到自注意力得分矩阵，对输入矩阵和自注意力得分矩阵设置残差连接操作和层归一化操作，来构建梯度向前传播的特征提取网络；根据初始数据所覆盖的时间长度，将时序长度对应的特征提取网络的输出的局部特征信息输入至对应的局部风险预测网络，并将各个特征其提取层输出的局部特征信息拼接为输入全局风险预测网络的全局特征信息；对全局特征信息和局部特征信息进行风险概率的预测，并得到预测结果。