一种人脸过滤模型的训练方法、人脸识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116110095A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211598975.X

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明提供一种人脸过滤模型的训练方法、人脸识别方法及装置,所述人脸过滤模型的训练方法在训练过程中采用SSD网络的预测特征层在样本图片中提取特征图并对各特征图中像素点进行双三次插值,将插值后的各特征图特征叠加后输出得到含有预测人脸位置的图片。人脸识别方法包括:背景过滤器过滤视频帧中的背景视频帧得到第一类视频帧,人脸过滤模型过滤掉不含人脸的视频帧得到第二类视频帧,重复人员过滤器过滤掉第二类视频帧中含重复人脸的视频帧得到一张目标视频帧,预设人脸识别模型识别目标视频帧中的目标人员身份。本发明能够提高人脸识别模型的人脸识别效率和视频帧过滤模型的视频帧过滤效率。

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