一种基于混合增强的无条件医学图像合成方法

    公开(公告)号:CN118799199A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410955541.3

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本申请公开了一种基于混合增强的无条件医学图像合成方法,属于医学图像合成技术领域,包括:获取医学病理图像数据,其中,医学病理图像数据为真实图像;设计混合增强生成对抗网络,包括生成器和判别器,生成器用于根据随机噪音生成虚假图像,还用于基于输入的真实图像和生成的虚假图像,通过混合增强正则化技术得到混合图像;判别器用于对真实图像、虚假图像和混合图像结构纹理特征的真实性进行预测判断;通过医学病理图像数据对混合增强生成对抗网络进行训练,得到目标模型;通过目标模型学习真实图像的数据分布特征。本申请提供的方法可应用于医学图像结构纹理和组织器官的生物特征学习。

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