面向多业务类型的星地缓存资源配置方法及装置

    公开(公告)号:CN117097390A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310757855.8

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明提供一种面向多业务类型的星地缓存资源配置方法及装置,该方法应用于第一电子设备,该方法包括:根据多个第二电子设备各自对应的业务请求内容所对应的业务类型,确定业务类型对应的时间效用信息,多个第二电子设备包括第一电子设备;根据所有业务请求内容各自对应的请求概率和时间效用信息,确定所有业务请求内容对应的目标时间效用信息;根据目标时间效用信息,构建多个第二电子设备对应的缓存策略模型;将所有业务请求内容在缓存策略模型中进行对应缓存。该方法在多类型业务请求并发的场景下,量化评估不同业务类型对应的时间效用信息,进而构建多个第二电子设备对应的缓存策略模型,以进行有效的星地缓存资源配置。

    中文命名实体识别模块、方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113743119B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202110892193.6

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明提供了一种中文命名实体识别模型、方法、装置及电子设备。包括:ALBERT层,通过ALBERT预训练模型获取字向量标记序列;BiLSTM层,用于将接收到的字向量标记序列通过BiLSTM模型输出样本的上下文特征信息,并学习上下文特征信息得到特征权重;自注意力层,用于接收BiLSTM层输出的特征权重,明确学习句子中任意两个字符之间的依赖关系,寻找序列内部联系,并输出得分序列;CRF层,其与自注意力层连接,用于接收自注意力层输出的得分序列,利用状态转移矩阵和相邻信息,并进行标签解码获得一个全局最优序列。该中文命名实体识别模块改善了现有技术中无法在不增加模型参数和训练时间的前提下,提高中文命名实体识别模型识别效果的问题。

    一种极化状态-幅相联合调制星座旋转优化方法

    公开(公告)号:CN111193682A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911265172.0

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种极化状态-幅相联合调制星座旋转优化方法,属于卫星网络双极化卫星通信信息安全领域,卫星通信是全球通信的重要组成部分,其通信覆盖区域大,传输环境较为开放,信号容易被窃听,信息传输安全一直是卫星通信的基本问题。传统的信息安全主要依靠于上层(链路层,网络层)加密技术对信息加密,窃听者为了破解信息需要庞大的计算量。然而,随着计算机技术的飞速发展,依赖于计算量的加密技术受到越来越大的威胁。为克服上述问题,增强卫星通信安全性,安全传输技术已经从上层加密技术延伸到更低层。考虑传输信道存在衰落、多径、干扰以及噪声等因素,科研人员开始探索利用底层链路固有特性在实现信息安全传输方面的优势。

    中文命名实体识别模块、方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113743119A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110892193.6

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明提供了一种中文命名实体识别模型、方法、装置及电子设备。包括:ALBERT层,通过ALBERT预训练模型获取字向量标记序列;BiLSTM层,用于将接收到的字向量标记序列通过BiLSTM模型输出样本的上下文特征信息,并学习上下文特征信息得到特征权重;自注意力层,用于接收BiLSTM层输出的特征权重,明确学习句子中任意两个字符之间的依赖关系,寻找序列内部联系,并输出得分序列;CRF层,其与自注意力层连接,用于接收自注意力层输出的得分序列,利用状态转移矩阵和相邻信息,并进行标签解码获得一个全局最优序列。该中文命名实体识别模块改善了现有技术中无法在不增加模型参数和训练时间的前提下,提高中文命名实体识别模型识别效果的问题。

    基于天线选择和极化滤波的通信传输方法及装置

    公开(公告)号:CN114172780A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111393000.9

    申请日:2021-11-23

    Inventor: 罗章凯 裴忠民

    Abstract: 本申请提供了基于天线选择和极化滤波的通信传输方法及装置,赋予发送信息方向性,在期望方向上保持星座结构不变,非期望方向星座结构畸变。该方法将信息分为两部分,分别调制为符号。然后,两组符号分别与两个相互正交的极化状态相乘并将对应极化分量相加。然后分别用双极化相控阵形成的两束正交极化光束将两个信号叠加传输。此外,用于形成波束的天线是经过设计而不规则变化的,这使得星座结构在非期望方向变化,保证了信息传输安全。对于合法用户,通过发送端与合法用户共享的极化状态构建滤波矩阵,并对接收到的信号进行处理,可以将两路极化信号分开,然后对两部分信号进行单独解调,从而可以互不干扰的实现信息解调。从而实现信息的安全传输。

    基于多策略智能体的推理系统、方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113657598B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202110891187.9

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于多策略智能体的推理方法、方法、装置及电子设备。包括:S101,通过DBL‑LSTM编码器对本地图进行编码并输出状态编码信息;S102,通过MLP分类器根据状态编码信息从搜索窗口内实体的关系集合中进行动作选择得到扩展的新节点;S103,根据新节点更新本地图和状态编码信息;S104,将动作选择获取的奖励反馈给多策略智能体,累积到奖励函数;S105,并行执行步骤S102~S104,通过REINFORCE算法最大化奖励函数;S106,分别生成给定头实体和关系的第一本地推理图、第二本地推理图和第三本地推理图;S107,进行图合并得到最终本地图;S108,根据最终本地图确定尾实体。该推理方法改善了现有技术中选择无效路径后,不会就此停止重新进行选择,且无法同时注意到所有可能的路径的问题。

    基于多策略智能体的推理系统、方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113657598A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110891187.9

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于多策略智能体的推理方法、方法、装置及电子设备。包括:S101,通过DBL‑LSTM编码器对本地图进行编码并输出状态编码信息;S102,通过MLP分类器根据状态编码信息从搜索窗口内实体的关系集合中进行动作选择得到扩展的新节点;S103,根据新节点更新本地图和状态编码信息;S104,将动作选择获取的奖励反馈给多策略智能体,累积到奖励函数;S105,并行执行步骤S102~S104,通过REINFORCE算法最大化奖励函数;S106,分别生成给定头实体和关系的第一本地推理图、第二本地推理图和第三本地推理图;S107,进行图合并得到最终本地图;S108,根据最终本地图确定尾实体。该推理方法改善了现有技术中选择无效路径后,不会就此停止重新进行选择,且无法同时注意到所有可能的路径的问题。

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