公开(公告)号：CN117764979A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410024180.0

申请日：2024-01-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 陈斌 ,  齐畅

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/94 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下风电机组叶片表面损伤视觉检测方法，主要包括以下步骤：构建叶片损伤数据集；从低光图像的损伤特征淹没、背景噪声干扰和损伤特征易忽略丢失等问题入手，融合Retinex和大气散射模型对低光图像进行增强；设计多维信息互补的语义块分割方法，从背景干扰图像中提取目标叶片区域；构建一种集成残差网络与损伤特征编码的深度网络模型，识别不同尺度的叶片表面损伤模式。该方法能够克服光线变化、背景干扰、损伤尺寸小及模式多样因素的影响，增强损伤区域与非损伤区域间差异性的刻画能力，准确高效的识别叶片表面损伤。