公开(公告)号：CN112910567B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202110114438.2

申请日：2021-01-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李亚杰 ,  张杰 ,  黄洁 ,  宋浩鲲 ,  赵永利 ,  王伟 ,  张会彬

IPC: H04B10/85 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于递归神经网络的窃听分类监测方法，包括：采集光纤信道上传输的传输信号，并确定所述传输信号的参数；所述参数包括光信噪比、色散、偏振模色散、波长和误码率；对所述参数做预处理，得到输入值；使用预先训练的递归神经网络对所述输入值进行分析计算，得到分析结果；根据所述分析结果，对窃听行为实施干预；获取光纤的实时应力，并根据所述分析结果和对应的所述光纤的实时应力，确定窃听分类结果。本公开的方案，有利于排除系统变化的误差减少误检的发生，并且针对特定的窃听方式制定特定的防窃听方法，从而提高光通信系统安全性的同时，对信号的正常传输不会造成影响。

公开(公告)号：CN112910567A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110114438.2

申请日：2021-01-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李亚杰 ,  张杰 ,  黄洁 ,  宋浩鲲 ,  赵永利 ,  王伟 ,  张会彬

IPC: H04B10/85 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于递归神经网络的窃听分类监测方法，包括：采集光纤信道上传输的传输信号，并确定所述传输信号的参数；所述参数包括光信噪比、色散、偏振模色散、波长和误码率；对所述参数做预处理，得到输入值；使用预先训练的递归神经网络对所述输入值进行分析计算，得到分析结果；根据所述分析结果，对窃听行为实施干预；获取光纤的实时应力，并根据所述分析结果和对应的所述光纤的实时应力，确定窃听分类结果。本公开的方案，有利于排除系统变化的误差减少误检的发生，并且针对特定的窃听方式制定特定的防窃听方法，从而提高光通信系统安全性的同时，对信号的正常传输不会造成影响。