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公开(公告)号：CN111340075A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010093097.0
申请日：2020-02-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种ICS的网络数据检测方法及装置，其中，方法包括：使用非异常数据对预设的树集成数据识别模型进行再训练，当再训练后的树集成数据识别模型的各个二叉树子模型中，存在叶子节点对应的网络数据个数大于第二阈值的二叉树子模型时，则该二叉树子模型出现了失衡现象，表示该二叉树子模型对树集成数据识别模型的精确度造成较大影响，将该二叉树子模型从再训练后的树集成数据识别模型中删除，得到新的树集成数据识别模型，提高了新的预设的树集成数据识别模型准确性，因此可以提高识别ICS的网络数据的准确性，提高对ICS进行安全防护的准确性。
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公开(公告)号：CN111582673B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010325119.1
申请日：2020-04-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种配电自动化系统主站的攻击风险评估方法及装置，该方法包括：根据配电自动化系统中不同节点间的可达性关系，以及不同节点间的逻辑关系，建立配电自动化系统主站的攻击树；根据攻击树的最底层节点的基础分，确定最底层节点的攻击概率；根据攻击树的结构，确定至配电自动化系统主站的攻击路径；根据攻击路径上最底层节点的攻击概率，计算攻击路径的攻击概率。上述方法可根据配电自动化系统中的装置调节攻击树，再基于攻击树对配电自动化系统主站进行攻击风险评估，提高了配电自动化系统主站的攻击风险评估方法的可拓展性与精确性，进而提高配电自动化系统的安全性。
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公开(公告)号：CN111340075B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010093097.0
申请日：2020-02-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种ICS的网络数据检测方法及装置，其中，方法包括：使用非异常数据对预设的树集成数据识别模型进行再训练，当再训练后的树集成数据识别模型的各个二叉树子模型中，存在叶子节点对应的网络数据个数大于第二阈值的二叉树子模型时，则该二叉树子模型出现了失衡现象，表示该二叉树子模型对树集成数据识别模型的精确度造成较大影响，将该二叉树子模型从再训练后的树集成数据识别模型中删除，得到新的树集成数据识别模型，提高了新的预设的树集成数据识别模型准确性，因此可以提高识别ICS的网络数据的准确性，提高对ICS进行安全防护的准确性。
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公开(公告)号：CN111582673A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010325119.1
申请日：2020-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种配电自动化系统主站的攻击风险评估方法及装置，该方法包括：根据配电自动化系统中不同节点间的可达性关系，以及不同节点间的逻辑关系，建立配电自动化系统主站的攻击树；根据攻击树的最底层节点的基础分，确定最底层节点的攻击概率；根据攻击树的结构，确定至配电自动化系统主站的攻击路径；根据攻击路径上最底层节点的攻击概率，计算攻击路径的攻击概率。上述方法可根据配电自动化系统中的装置调节攻击树，再基于攻击树对配电自动化系统主站进行攻击风险评估，提高了配电自动化系统主站的攻击风险评估方法的可拓展性与精确性，进而提高配电自动化系统的安全性。
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