公开(公告)号：CN114598386B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202210080809.4

申请日：2022-01-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于振明 ,  孙凯旋 ,  黄宏宇 ,  徐坤

IPC: H04B10/079 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种光网络通信软故障检测方法及装置，通过相干接收机获取待检测光网络的待检测数字谱，在与标准数字谱在对数域做差后，利用预设自动编码器提取特征并进行重建，预设自动编码器是基于正常运行状态下光网络产生的数字残差谱进行训练得到的，能够在挖掘正常运行状态下样本数字残差谱的特征后进行精准重建，而当待检测光网络存在软故障时，预设自动编码器则不能适应其特征差异并完成软故障样本的数字残差谱的重建，则会使得软故障状态下待检测数字残差谱的重建结果与原本数字残差谱存在较大的重构误差。通过判断重构误差是否超过阈值，以判断待检测光网络是否存在软故障。

公开(公告)号：CN114598386A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210080809.4

申请日：2022-01-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于振明 ,  孙凯旋 ,  黄宏宇 ,  徐坤

IPC: H04B10/079 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种光网络通信软故障检测方法及装置，通过相干接收机获取待检测光网络的待检测数字谱，在与标准数字谱在对数域做差后，利用预设自动编码器提取特征并进行重建，预设自动编码器是基于正常运行状态下光网络产生的数字残差谱进行训练得到的，能够在挖掘正常运行状态下样本数字残差谱的特征后进行精准重建，而当待检测光网络存在软故障时，预设自动编码器则不能适应其特征差异并完成软故障样本的数字残差谱的重建，则会使得软故障状态下待检测数字残差谱的重建结果与原本数字残差谱存在较大的重构误差。通过判断重构误差是否超过阈值，以判断待检测光网络是否存在软故障。

公开(公告)号：CN114598581B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202210077206.9

申请日：2022-01-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于振明 ,  黄宏宇 ,  孙凯旋 ,  徐坤

IPC: H04L27/00 ,  H04B10/079 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种概率整形信号的双阶段检测模型训练方法、识别方法及装置，在信号接收端通过DSP模块处理得到的电域信号，基于盲均衡算法处理后的幅度柱状图，通过机器学习的方式构建幅度柱状图至光信噪比和调制格式的映射，以实现对概率整形信号的光信噪比和调制格式的识别。同时，由于信号激光器和本振激光器在洛伦兹线型下的相位噪声是微纳过程，且相位噪声增量的方差与激光器线宽是线性关系的特性，通过机器学习的方式构建不同符号间隔下相位噪声增量的均方根植和平均值映射至激光器线宽，以实现对激光器线宽的识别，并有效提高识别的泛化能力。

公开(公告)号：CN115842593A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202310134513.0

申请日：2023-02-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于振明 ,  黄宏宇 ,  程黎明 ,  张威 ,  穆月秋 ,  徐坤

IPC: H04B10/516 ,  H04B10/61

Abstract: 本发明提供一种语义相干光通信方法及系统，在发射端和接收端分别设置预训练的语义编码网络和语义解码网络，在发射端对信源进行语义提取，进行数字信号处理后通过波形发生器转换为发射端电信号，再放大后经双偏振IQ调制器调制为第一光信号进行传输。在接收端将第一光信号连续转换为数字信号后，再由语义解码网络处理并输出信源，以实现语义通信，精准传输信源所携带的含义信息。

公开(公告)号：CN114615499B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210491363.4

申请日：2022-05-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于振明 ,  程黎明 ,  黄宏宇 ,  张威 ,  徐坤

IPC: H04N19/182 ,  H04N19/164 ,  H04L1/00 ,  H04B10/516 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种面向图像传输的语义光通信系统和方法，所述系统包括编码模块，包括第一变换模块和图片编码模块，第一变换模块增加输入到该层的图片的通道数，缩小每个通道的图片的尺寸大小，所述图片编码模块基于接收到的图片的像素值对图片进行编码，输出编码字符串；光传输模块，将编码字符串转化为光信号，并传输至接收端模块，所述接收端模块将光信号还原为编码字符串；解码模块，包括图片解码模块和第二变换模块，所述图片解码模块将编码字符串中的字符还原为图片的像素值，输出具有字符对应像素值的图片，第二变换模块减少输入到该层的图片的通道数，增大每个通道的图片的大小，使解码模块输出的图片的通道数和尺寸大小均与初始图片相等。

公开(公告)号：CN114520693B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210413181.5

申请日：2022-04-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于振明 ,  黄宏宇 ,  程黎明 ,  张威 ,  徐坤

IPC: H04B10/50 ,  H04B10/516 ,  G06F40/126 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供一种面向文本传输的语义光通信系统和方法，所述系统包括文本转化模块，用于接收待传输文本，并进行分词，得到文本单词，匹配文本单词在单词库中的相对位置，转化为初始词向量；编码模块，用于接收初始词向量，对初始词向量进行降维，得到降维词向量，进行编码，得到编码字符串；光传输模块，包括发射端模块、光链路模块和接收端模块，发射端模块接收编码字符串，转化为光信号，光链路模块接收光信号并传输至接收端模块，接收端模块用于将光信号还原为编码字符串；解码模块，对编码字符串解码，得到降维词向量，还原为初始词向量；文本获取模块，用于接收初始词向量，在单词库中匹配出对应的文本单词，组合文本单词，得到文本信息。

公开(公告)号：CN114598581A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210077206.9

申请日：2022-01-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于振明 ,  黄宏宇 ,  孙凯旋 ,  徐坤

IPC: H04L27/00 ,  H04B10/079 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种概率整形信号的双阶段检测模型训练方法、识别方法及装置，在信号接收端通过DSP模块处理得到的电域信号，基于盲均衡算法处理后的幅度柱状图，通过机器学习的方式构建幅度柱状图至光信噪比和调制格式的映射，以实现对概率整形信号的光信噪比和调制格式的识别。同时，由于信号激光器和本振激光器在洛伦兹线型下的相位噪声是微纳过程，且相位噪声增量的方差与激光器线宽是线性关系的特性，通过机器学习的方式构建不同符号间隔下相位噪声增量的均方根植和平均值映射至激光器线宽，以实现对激光器线宽的识别，并有效提高识别的泛化能力。

公开(公告)号：CN110971560B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201911264948.7

申请日：2019-12-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 黄宏宇 ,  张琦 ,  李彬彬 ,  忻向军 ,  刘博 ,  张丽佳 ,  高然 ,  李良川 ,  田凤 ,  田清华 ,  盛夏 ,  王曦朔 ,  王拥军 ,  杨雷静

IPC: H04L27/36

Abstract: 本发明实施例提供了一种QAM信号调制方法、装置及电子设备，方法包括：获取目标二进制信号序列；按照预设数量将所述目标二进制信号序列划分为多个子序列；基于预设的星座图及所述子序列出现的次数，确定每个子序列对应的星座点，其中，所述预设的星座图为预先根据霍夫曼编码概率的方程建立的，其中每两个相邻的星座点之间的距离相等，且至少存在两个星座点对应的子序列相同，所述子序列由所述预设数量个二进制码字组成；基于所确定的星座点对所述目标二进制信号序列进行调制。应用本发明实施例所提供的技术方案，可以提高传输效率。

公开(公告)号：CN117560082A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311322292.6

申请日：2023-10-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于振明 ,  穆月秋 ,  黄宏宇 ,  张威 ,  徐坤

IPC: H04B10/2507 ,  H04B10/2575 ,  H04B10/69 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种编码调制一体化的低分辨率光通信方法和系统，用于在发送端和接收端设备之间实现图像数据的传输。所述方法包括：由发送端接收图像数据，利用预训练的编码器对图像数据进行特征提取和编码，再经过发送端数字信号处理模块、任意波形发生器、发大器将数字信号转换为波形信号，利用激光器与光学调制器将电信号形式的图像数据转换为光信号，经由光链路传输至接收端的光电探测器，光电探测器将光信号转换电信号，再通过电信号数字采样示波器、接收端数字信号处理模块、预训练的解码器，输出还原的图像数据。本发明利用深度学习提取图像特征和进行高效压缩，使用低分辨率的数模和模数转换器实现低成本的同时，能够改善量化噪声和失真等问题，以提高图像传输的性能和鲁棒性。

公开(公告)号：CN116156144A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310410568.X

申请日：2023-04-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于振明 ,  程黎明 ,  黄宏宇 ,  周月 ,  赵海英 ,  徐坤

IPC: H04N13/204 ,  H04N13/194 ,  G01J3/28 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种面向高光谱信息采集传输的一体化系统和方法，所述系统包括：图像采集模块，所述图像采集模块包括光传递模块和成像模块，所述光传递模块分束器、多个透镜和掩码板，所述成像模块包括相机，所述分束器和多个透镜用于对成像光线进行传递，所述掩码板用于对不同波段的成像光线进行编码，所述相机采集成像光线生成灰度图像；编码模块，对所述输入图像进行双残差变换，并进行平铺处理，得到一维码流；光传输模块，所述光传输模块包括将一维码流转化为光信号，并传输至解码模块；解码模块，所述解码模块包括光谱信息重建网络模块，所述光谱信息重建网络模块将图像重建为高光谱图像。