公开(公告)号：CN114360071B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202210028558.5

申请日：2022-01-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王玉龙 ,  魏文虎 ,  王晶 ,  赵海秀 ,  徐童 ,  张乐剑

IPC: G06V40/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/776 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 基于人工智能实现离线手写签名验证的方法，针对离线场景下的手写签名验证问题，使用SVM以及孪生神经网络框架进行特征提取与结果分类，同时使用逆鉴别网络思想，对输入的签名图片进行像素反转，得到多组数据同时进行验证；本发明方法不仅使用了深度学习的方法，而且同时结合了机器学习的方法，使得本发明的方法可靠性和准确率更高。

公开(公告)号：CN114360071A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210028558.5

申请日：2022-01-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王玉龙 ,  魏文虎 ,  王晶 ,  赵海秀 ,  徐童 ,  张乐剑

IPC: G06V40/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/776 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 基于人工智能实现离线手写签名验证的方法，针对离线场景下的手写签名验证问题，使用SVM以及孪生神经网络框架进行特征提取与结果分类，同时使用逆鉴别网络思想，对输入的签名图片进行像素反转，得到多组数据同时进行验证；本发明方法不仅使用了深度学习的方法，而且同时结合了机器学习的方法，使得本发明的方法可靠性和准确率更高。