用于CSE的Chebyshev Toeplitz混沌传感矩阵的方法

    公开(公告)号:CN118735759B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202410052037.2

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明提供用于CSE的Chebyshev Toeplitz混沌传感矩阵的方法,其特征在于,包括加密过程和解密过程;所述加密过程包括:图像稀疏表示、Arnold置乱算子、压缩感知算子、双边扩散算子以及混沌置乱算子;所述解密过程:为所述加密过程的反向操作;即,所述加密过程和解密过程呈反比关系;本发明通过压缩感知进行的图像加密,既能保护信息安全,同时大大降低了内存和计算复杂度,并且易于在硬件上实现,利用该Toeplitz矩阵对摄动图像进行压缩和采样,以降低传输带宽和数据量,最后,利用双边扩散算子和混沌加密算子对图像像素进行扰动和扩展,改变压缩图像的像素位置和像素值,最终得到加密图像;该算法在提高图像传输效率的同时,还引入了较高的安全性,适合推广应用。

    一种基于怕累托支配关系的多目标路径优化方法

    公开(公告)号:CN116962289A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311080132.5

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于怕累托支配关系的多目标路径优化方法,包括以下步骤:S1、每次路径探索前,依据已探索路径之间的帕累托支配关系来选取候选路径;S2、对候选路径进行依次广度优先遍历,实现路径的单步探索;S3、在每轮路径探索后,将当前路径与已知最优解集当中的路径进行比较,移除不可能成为最优解的路径;S4、重复执行步骤S1‑S3,直到不再有新的最优解出现为止。本发明通过多轮路径探索并最终得到帕累托最优解,解决了如何改善多目标路径优化问题的效率和如何提升多目标路径优化解集的质量的问题。

    用于CSE的Chebyshev Toeplitz混沌传感矩阵的方法

    公开(公告)号:CN118735759A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410052037.2

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明提供用于CSE的Chebyshev Toeplitz混沌传感矩阵的方法,其特征在于,包括加密过程和解密过程;所述加密过程包括:图像稀疏表示、Arnold置乱算子、压缩感知算子、双边扩散算子以及混沌置乱算子;所述解密过程:为所述加密过程的反向操作;即,所述加密过程和解密过程呈反比关系;本发明通过压缩感知进行的图像加密,既能保护信息安全,同时大大降低了内存和计算复杂度,并且易于在硬件上实现,利用该Toeplitz矩阵对摄动图像进行压缩和采样,以降低传输带宽和数据量,最后,利用双边扩散算子和混沌加密算子对图像像素进行扰动和扩展,改变压缩图像的像素位置和像素值,最终得到加密图像;该算法在提高图像传输效率的同时,还引入了较高的安全性,适合推广应用。

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