公开(公告)号：CN110009566A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910273092.3

申请日：2019-04-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 高泽华 ,  刘迪 ,  兰楚文

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明提出了一种基于深度神经网络的红外热成像超分辨率仪器。该方法采用深度神经网络算法，使低清晰度的图片向高清晰度的图片学习，在不改变红外热成像设备的物理结构的前提下学习转换规律，使之输出更清晰的图像。本发明实现了采用该方法后的红外热成像系统的拍摄效果更清晰、速度快、成本低且该模块体积小、算法技术先进、可更新性强。

公开(公告)号：CN109978770A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910273096.1

申请日：2019-04-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 兰楚文 ,  马巍 ,  高泽华

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的超分辨率场发射扫描电子显微镜，利用机器学习的方法通过搭建并训练一个深度神经网络来显著改善场发射扫描电子显微镜的性能，在不改变场发射扫描电子显微镜物理结构的前提下实现图像超分辨率，同时能够获得高信噪比和大视场角。

公开(公告)号：CN1791097B

公开(公告)日：2010-09-08

申请号：CN200410098582.8

申请日：2004-12-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 高泽华 ,  纪越峰 ,  胡轶群 ,  高鹏

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明提出了一种在基于WDM的OBS环网中应用的接收端口指示帧控制方法。采用这种控制方法，传输波长无碰撞冲突，源节点无数据发送碰撞冲突(这可以通过排队来解决)，数据传输在中间节点无碰撞冲突，目的节点无数据接收碰撞冲突。本控制方法中考虑两种业务级别，第一类(Class 1)业务是实时业务，要求时延小，第二类(Class 2)业务是非实时性业务，尽力而为的服务。在接收端口指示帧控制方法中，接收端口指示帧在数据传送完成前被提前释放，同时接收端口指示帧的捕捉是根据业务类型。在OBS环网中采用接收端口指示帧控制方法对第一类业务提供更好的服务，第一类业务的丢包率降低，时延更小。

公开(公告)号：CN1395382A

公开(公告)日：2003-02-05

申请号：CN02125353.6

申请日：2002-07-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 纪越峰 ,  张志远 ,  高泽华 ,  陆娴 ,  王晓鹏

IPC: H04B10/12

Abstract: 本发明公开了一种高速并行光传输系统中的线路保护倒换方法，将同步数字体系SDH帧中的同步字节设置为用于传送要求保护倒换的信道号及各信道保护倒换完成标志的信令编码，如果接收端检测到十二条光纤信道中的两条出现错误，则通过反向链路向发送端发出请求倒换的信令，发送端收到上述信令之后，在下一个SDH帧开始时将该信道倒换到十二条信道中的最后一条上，该方法使网络资源得以更充分的利用，降低失效率，延长了系统平均寿命，并且采用信令方式使系统管理控制能力增强。

公开(公告)号：CN114513825B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210402621.7

申请日：2022-04-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 丰雷 ,  高泽华 ,  周凡钦 ,  古诗怡 ,  周雨 ,  谢坤宜

IPC: H04W36/14 ,  H04W36/30

Abstract: 本发明提供一种异构网络的切换方法、装置和电子设备，其中方法包括：在所述目标终端满足网络切换条件的情况下，确定从各第二类型网络可获取的最大下行数据速率；确定各第二类型网络的阻塞概率；基于所述最大下行数据速率和所述阻塞概率确定对应第二类型网络的吞吐量；基于各第二类型网络的吞吐量确定所述目标终端待切换的第二类型目标网络，从而实现了目标终端对各第二类型网络在单位时间内成功传送数据的数量的感知，帮助每个目标终端选择低时延高可靠性的网络，从而为多用户提供较好的服务质量。

公开(公告)号：CN109962688A

公开(公告)日：2019-07-02

申请号：CN201910272348.9

申请日：2019-04-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 高泽华 ,  吴海莲 ,  兰楚文

IPC: H03H1/00 ,  G06F17/50 ,  G06N3/04 ,  H01Q15/00 ,  H01P1/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习神经网络(Deep Learning Neural Network，DLNN)的全介质超材料滤波器传输特性的快速预测与反向结构设计方法，该方法通过大量的模拟数据来训练神经网络，寻找滤波器结构与透射响应之间的对应关系并对其进行建模，避开了传统的数学物理计算，以实现传输特性的快速预测以及对具有特定频谱响应的全介质超材料滤波器的按需结构设计。算法实现简单且鲁棒性高，模型的建立和训练皆为一次性成本，大大节省了响应计算和结构设计时间，且易于移植。

公开(公告)号：CN101277546B

公开(公告)日：2013-01-09

申请号：CN200710090977.7

申请日：2007-03-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 高泽华

IPC: H04L12/833 ,  H04Q11/00 ,  H04J14/02

Abstract: 本发明提出了一种在支持WiMAX(IEEE802.16e)多业务传输的一种光综合交换OIS网络技术中应用的RPU控制协议。在OIS中，业务类型分4类，分别支持WiMAX中的不同业务种类。在RPU控制协议中为每个接送端口分配两个接收端口空闲指示帧：RPU0和RPU1，RPU0是为传送电路交换业务提供有效连接，它支持WiMAX的第0种业务，用RPU0令牌；其它业务数据包定义为突发包，用RPU1令牌。RPU0为固定带宽业务服务，优先级最高。采用这种交换技术及协议，传输波长无碰撞冲突，源节点无数据发送碰撞冲突(这可以通过排队来解决)，数据传输在中间节点无碰撞冲突，目的节点无数据接收碰撞冲突。

公开(公告)号：CN101577620A

公开(公告)日：2009-11-11

申请号：CN200910081769.X

申请日：2009-04-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 寿国础 ,  胡怡红 ,  宁帆 ,  郭志刚 ,  陆阳 ,  屈善新 ,  霍甲 ,  高泽华 ,  钱宗珏

IPC: H04L9/08 ,  H04L29/06 ,  H04Q11/00

Abstract: 本发明提出了一种以太网无源光网络(EPON)系统认证方法，结合伽罗华域消息认证码(GMAC)实现了EPON系统的认证过程，能够同时支持ONU认证和用户认证，并设计了EPON系统GMAC认证的帧结构，以及ONU认证和用户认证的协议流程。本方法能够克服IEEE 802.1x端口访问控制模式下EPON系统认证方式所存在的单向认证缺陷，有效保证了认证的源真实性和数据完整性。GMAC具有可证明的安全性，其基于二元伽罗华域乘法器的散列函数结构适于硬件并行高速实现，且具有增量认证的特性，使得本方法能够较好地满足EPON系统高速、有效身份认证的需求，具有良好的安全性。

公开(公告)号：CN101056143A

公开(公告)日：2007-10-17

申请号：CN200610011740.0

申请日：2006-04-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 宁帆 ,  杜宝林 ,  寿国础 ,  胡怡红 ,  钱宗珏 ,  高泽华 ,  王毅恒 ,  张俊

IPC: H04B10/00

Abstract: 一种基于光层的物理双路由保护恢复方案。该方案的倒换时间能够满足实时业务的要求，并能通过与WDM技术的结合实现光缆的互保。该发明设计简单(主要是光分路器、光开关、光的PIN探测器)，成本很低，检测速度快，倒换恢复时间短，几乎可以使上层应用感觉不到，非常适合语音通信等实时业务的应用。该方案分别有两种实现方式，分别是工作光纤S和保护光纤P都有检测，以及保护光纤P无检测两种。摘要附图中为工作光纤S和保护光纤P都有检测的实现方式。

公开(公告)号：CN1458752A

公开(公告)日：2003-11-26

申请号：CN03137799.8

申请日：2003-06-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 齐永兴 ,  高泽华 ,  刘元安

IPC: H04B10/12 ,  H04B7/00 ,  H04Q7/20

Abstract: 本发明属光通信技术和无线通信相结合的领域。本发明的主要用途是为提供一种宽带宽、低成本和便于扩容的传输方案。本发明的目的是实现大带宽、低成本和便于扩容的传输方案。本发明为移动通信和智能通信等通信系统提供一种传输方案：在一根或几根光纤上同时传输不同频率的射频信号(也可以不同频率的中频信号)，也就是说在光纤上实现频分复用。从而利用频分复用的原理实现光纤的利用率实现低成本、易扩容和大带宽。这种方案也为接入网技术提供了一种可参考的模型。