基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法

    公开(公告)号:CN108183740B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201711432755.9

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法,其中利用极化信息处理和干扰对齐原理对认知异构蜂窝网络中两种跨层干扰进行了处理,实现了在不影响宏蜂窝内正常传输和保持最大的系统下行容量的同时,大幅度降低了小蜂窝内信号传输的差错率,提升了小蜂窝对抗多径衰落信道和跨层干扰的传输可靠性。本发明优化小蜂窝用户接收极化状态,实现了对齐宏蜂窝对小蜂窝用户的跨层干扰到目标信号的零空间的目的;优化小蜂窝基站发送极化状态,对齐了宏蜂窝用户受到来自小蜂窝的跨层干扰到目标信号零空间,确保宏蜂窝用户的正常传输,同时远远降低了小蜂窝网络的信号传输误差。

    一种基于极化-空域信息协同处理的认知异构蜂窝网络干扰对齐方法

    公开(公告)号:CN109743092B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201910122787.1

    申请日:2019-02-19

    Abstract: 本发明是一种基于极化‑空域信息协同处理的认知异构蜂窝网络干扰对齐方法,用于无线通信领域。本方法以包含多小蜂窝网络的认知异构蜂窝网络为研究对象,以小蜂窝用户接收信号的均方误差最小为原则,以宏蜂窝用户受到的干扰信号功率低于干扰门限为约束,建立优化模型,求解小蜂窝网络的发送端和接收端最优的极化‑空域信息协同处理矩阵。本发明构造了小蜂窝接收端正交投影滤波器,消除了来自宏蜂窝的跨层干扰,以一种启发式方法优化了小蜂窝发送端和接收端极化‑空域协同的预编码矩阵和干扰抑制矩阵,保证了对宏蜂窝的跨层干扰约束并抑制了小蜂窝之间的同层干扰,显著提升了小蜂窝网络的误码率性能,同时提升了认知异构蜂窝网络系统的和速率性能。

    一种基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法

    公开(公告)号:CN108183740A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711432755.9

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法,其中利用极化信息处理和干扰对齐原理对认知异构蜂窝网络中两种跨层干扰进行了处理,实现了在不影响宏蜂窝内正常传输和保持最大的系统下行容量的同时,大幅度降低了小蜂窝内信号传输的差错率,提升了小蜂窝对抗多径衰落信道和跨层干扰的传输可靠性。本发明优化小蜂窝用户接收极化状态,实现了对齐宏蜂窝对小蜂窝用户的跨层干扰到目标信号的零空间的目的;优化小蜂窝基站发送极化状态,对齐了宏蜂窝用户受到来自小蜂窝的跨层干扰到目标信号零空间,确保宏蜂窝用户的正常传输,同时远远降低了小蜂窝网络的信号传输误差。

    一种基于极化-空域信息协同处理的认知异构蜂窝网络干扰对齐方法

    公开(公告)号:CN109743092A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910122787.1

    申请日:2019-02-19

    Abstract: 本发明是一种基于极化-空域信息协同处理的认知异构蜂窝网络干扰对齐方法,用于无线通信领域。本方法以包含多小蜂窝网络的认知异构蜂窝网络为研究对象,以小蜂窝用户接收信号的均方误差最小为原则,以宏蜂窝用户受到的干扰信号功率低于干扰门限为约束,建立优化模型,求解小蜂窝网络的发送端和接收端最优的极化-空域信息协同处理矩阵。本发明构造了小蜂窝接收端正交投影滤波器,消除了来自宏蜂窝的跨层干扰,以一种启发式方法优化了小蜂窝发送端和接收端极化-空域协同的预编码矩阵和干扰抑制矩阵,保证了对宏蜂窝的跨层干扰约束并抑制了小蜂窝之间的同层干扰,显著提升了小蜂窝网络的误码率性能,同时提升了认知异构蜂窝网络系统的和速率性能。

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