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公开(公告)号：CN104468727A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410638274.3
申请日：2014-11-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于方差的服务选择方法，首先，基于方差理论对每个候选Web服务的N个QoS属性历史记录进行建模，求出每个候选Web服务的方差值；其中，N为整数；然后，根据方差值的大小筛选符合条件的Web服务；最后，利用混合整数规划模型从筛选出的Web服务中求出最优的服务组合。应用本申请公开的技术方案，能够准确地选择出最可靠的组合服务，并缩短服务选择的时间开销，同时，本发明具有较高的准确性和较强的实用性，具有很好的推广应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103780461B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410026047.5
申请日：2014-01-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种综合考虑主客观权重的Web业务的服务质量QoS测量方法，将Web业务的QoS因素分成主观与客观：主观QoS为Web业务符合用户偏好的程度，客观QoS为Web业务整体性能的高低。其中，主观QoS在划分用户偏好层次基础上，采用主观权重来量化用户偏好的模糊性，以供准确把握用户的主观需求。客观QoS在分析Web业务QoS属性的数据特征基础上，采用客观权重来纠正用户偏好的片面性，以使QoS测量结果能准确反应Web业务的整体性能。再通过综合考虑Web业务的主观QoS与客观QoS，获取准确的QoS测量结果。该方法综合考虑用户主观偏好和QoS数据的客观特征，既满足用户偏好，又准确把握Web业务的整体性能，并执行准确的QoS测量，为合理选择Web业务提供重要参考因素和推广Web业务应用做出贡献。
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公开(公告)号：CN104468728A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410641813.9
申请日：2014-11-06
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L67/02 , H04L67/16 , H04L67/322 , H04L69/329
Abstract: 本申请公开了一种基于信息熵和方差的服务选择方法，首先，基于信息熵理论对每个候选Web服务的N个QoS属性历史记录进行建模，求出每个候选Web服务的信息熵值；其中，N为整数；并根据信息熵值的大小筛选符合条件的Web服务；然后，基于方差理论对筛选出的Web服务计算方差值，并根据方差值的大小筛选出符合条件的Web服务；最后，利用混合整数规划模型从筛选出的Web服务中求出最优的服务组合。应用本申请公开的技术方案，能够准确地选择出最可靠的组合服务，并缩短服务选择的时间开销，同时，本发明具有较高的准确性和较强的实用性，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN104468727B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201410638274.3
申请日：2014-11-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于方差的服务选择方法，首先，基于方差理论对每个候选Web服务的N个QoS属性历史记录进行建模，求出每个候选Web服务的方差值；其中，N为整数；然后，根据方差值的大小筛选符合条件的Web服务；最后，利用混合整数规划模型从筛选出的Web服务中求出最优的服务组合。应用本申请公开的技术方案，能够准确地选择出最可靠的组合服务，并缩短服务选择的时间开销，同时，本发明具有较高的准确性和较强的实用性，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN104468728B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201410641813.9
申请日：2014-11-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于信息熵和方差的服务选择方法，首先，基于信息熵理论对每个候选Web服务的N个QoS属性历史记录进行建模，求出每个候选Web服务的信息熵值；其中，N为整数；并根据信息熵值的大小筛选符合条件的Web服务；然后，基于方差理论对筛选出的Web服务计算方差值，并根据方差值的大小筛选出符合条件的Web服务；最后，利用混合整数规划模型从筛选出的Web服务中求出最优的服务组合。应用本申请公开的技术方案，能够准确地选择出最可靠的组合服务，并缩短服务选择的时间开销，同时，本发明具有较高的准确性和较强的实用性，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN103780461A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410026047.5
申请日：2014-01-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种综合考虑主客观权重的Web业务的服务质量QoS测量方法，将Web业务的QoS因素分成主观与客观：主观QoS为Web业务符合用户偏好的程度，客观QoS为Web业务整体性能的高低。其中，主观QoS在划分用户偏好层次基础上，采用主观权重来量化用户偏好的模糊性，以供准确把握用户的主观需求。客观QoS在分析Web业务QoS属性的数据特征基础上，采用客观权重来纠正用户偏好的片面性，以使QoS测量结果能准确反应Web业务的整体性能。再通过综合考虑Web业务的主观QoS与客观QoS，获取准确的QoS测量结果。该方法综合考虑用户主观偏好和QoS数据的客观特征，既满足用户偏好，又准确把握Web业务的整体性能，并执行准确的QoS测量，为合理选择Web业务提供重要参考因素和推广Web业务应用做出贡献。
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