公开(公告)号：CN119995693A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510451360.1

申请日：2025-04-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 纪哲 ,  吴胜 ,  陈啸 ,  张保庆 ,  顾韶竹

IPC: H04B7/185 ,  H04L45/02 ,  H04L45/12 ,  H04L45/44 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供了一种多智能体强化学习的多星协作分布式路由方法，本发明能够利用时间切片技术构建卫星网络静态拓扑模型，并建立最小化数据包端到端时延的目标函数；基于卫星网络静态拓扑模型构建卫星智能体网络，并获取卫星交互经验数据；其中，卫星智能体网络包括多星协作混合网络和每个智能体对应的卫星决策网络；根据卫星交互经验数据进行卫星智能体网络的训练，得到训练后的卫星智能体网络；将训练后的卫星智能体网络中的卫星决策网络分别部署到相应智能体上，以使智能体基于所部署的卫星决策网络进行路由决策。这样通过卫星决策网络与多星协作混合网络的协同工作，能够实现低轨卫星星座的高效分布式路由决策，降低时延并平衡负载。