公开(公告)号：CN111444933A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN201911173658.1

申请日：2019-11-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张治 ,  项明钧 ,  朱新宁 ,  张平 ,  刘宝玲

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种对象分类方法及装置，涉及数据处理技术领域，其中，上述方法包括：获得各个对象的各类特征；针对每一类特征，计算每两个对象的该类特征之间的特征相似度；对每两个对象对应的特征相似度进行融合处理，得到每两个对象之间的对象相似度；根据所得到的对象相似度对各个对象进行聚类，得到聚类结果；针对所述聚类结果中的每一类，根据该类所包含对象的属性，确定该类的类别。应用本发明实施例提供的方案进行对象分类，可以提高对对象进行分类处理结果的准确度。

公开(公告)号：CN111598610A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010286270.9

申请日：2020-04-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张治 ,  项明钧 ,  刘宝玲 ,  秦晓琦

IPC: G06Q30/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供的一种异常事件检测方法及装置，其中，方法包括：获取当前基站第一预设时间内的POI数据以及通信数据，将当前基站在第一预设时间内的POI数据与通信数据进行融合，获得当前基站的当前总特征向量，进一步通过训练好的多分类模型，计算得到当前总特征向量的当前类别概率向量，计算当前基站的当前类别概率向量与当前基站的历史类别概率向量之间的欧式距离，若欧式距离超过距离阈值，则将当前基站确定为待定异常基站，判断待定异常基站的当前平均特征向量与待定异常基站的历史平均特征向量的第一差值是否超过预设的第一差异阈值，确定当前通信数据是否异常，可以提高检测异常事件的准确性。

公开(公告)号：CN111444933B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN201911173658.1

申请日：2019-11-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张治 ,  项明钧 ,  朱新宁 ,  张平 ,  刘宝玲

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明实施例提供了一种对象分类方法及装置，涉及数据处理技术领域，其中，上述方法包括：获得各个对象的各类特征；针对每一类特征，计算每两个对象的该类特征之间的特征相似度；对每两个对象对应的特征相似度进行融合处理，得到每两个对象之间的对象相似度；根据所得到的对象相似度对各个对象进行聚类，得到聚类结果；针对所述聚类结果中的每一类，根据该类所包含对象的属性，确定该类的类别。应用本发明实施例提供的方案进行对象分类，可以提高对对象进行分类处理结果的准确度。

公开(公告)号：CN111598610B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202010286270.9

申请日：2020-04-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张治 ,  项明钧 ,  刘宝玲 ,  秦晓琦

IPC: G06Q30/0201 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明实施例提供的一种异常事件检测方法及装置，其中，方法包括：获取当前基站第一预设时间内的POI数据以及通信数据，将当前基站在第一预设时间内的POI数据与通信数据进行融合，获得当前基站的当前总特征向量，进一步通过训练好的多分类模型，计算得到当前总特征向量的当前类别概率向量，计算当前基站的当前类别概率向量与当前基站的历史类别概率向量之间的欧式距离，若欧式距离超过距离阈值，则将当前基站确定为待定异常基站，判断待定异常基站的当前平均特征向量与待定异常基站的历史平均特征向量的第一差值是否超过预设的第一差异阈值，确定当前通信数据是否异常，可以提高检测异常事件的准确性。