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公开(公告)号:CN112905648B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202110157059.1
申请日:2021-02-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多任务学习的多目标推荐系统,包括用户多种行为序列获取模块、权重生成模块、GRU网络共享模块、SNR子网络路由模块、特征提取模块和多目标预测模块;一种基于多任务学习的多目标推荐方法,包括如下操作步骤:(1)根据用户与交互对象的交互行为,构建构造用户行为序列样本集合;(2)使用用户行为序列样本集合对系统进行训练;(3)保存训练好的系统最优模型,并通过系统最优模型计算并保存相关数据的最优值;(4)模型预测;(5)将得分最高的待推荐对象推荐至用户。
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公开(公告)号:CN112905648A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110157059.1
申请日:2021-02-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多任务学习的多目标推荐系统,包括用户多种行为序列获取模块、权重生成模块、GRU网络共享模块、SNR子网络路由模块、特征提取模块和多目标预测模块;一种基于多任务学习的多目标推荐方法,包括如下操作步骤:(1)根据用户与交互对象的交互行为,构建构造用户行为序列样本集合;(2)使用用户行为序列样本集合对系统进行训练;(3)保存训练好的系统最优模型,并通过系统最优模型计算并保存相关数据的最优值;(4)模型预测;(5)将得分最高的待推荐对象推荐至用户。
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