公开(公告)号：CN102254306B

公开(公告)日：2013-01-23

申请号：CN201110196427.X

申请日：2011-07-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 黄治同 ,  陈璐 ,  纪越峰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像简化分层模型的实时图像去雾方法，适用于雾天条件下实时图像的清晰化处理，属于计算机视觉领域。该方法包括：从输入的雾天彩色视频数据中读入一帧视频图像；对该视频图像进行平滑处理，得到该视频图像的基本图层；用原始视频图像减去该视频图像的基本图层，得到该视频图像的细节图层；对该视频图像的细节图层进行拉伸，得到该视频图像增强后的细节图层；将该视频图像增强后的细节图层与该视频图像的基本图层相加，得到去雾后的视频图像；读入下一帧视频图像，直至彩色视频数据中所有视频图像帧处理完毕。该方法在有效去雾的同时具备较低的算法复杂度，从而能够实现雾天条件下实时图像的清晰化处理。

公开(公告)号：CN102254306A

公开(公告)日：2011-11-23

申请号：CN201110196427.X

申请日：2011-07-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 黄治同 ,  陈璐 ,  纪越峰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像简化分层模型的实时图像去雾方法，适用于雾天条件下实时图像的清晰化处理，属于计算机视觉领域。该方法包括：从输入的雾天彩色视频数据中读入一帧视频图像；对该视频图像进行平滑处理，得到该视频图像的基本图层；用原始视频图像减去该视频图像的基本图层，得到该视频图像的细节图层；对该视频图像的细节图层进行拉伸，得到该视频图像增强后的细节图层；将该视频图像增强后的细节图层与该视频图像的基本图层相加，得到去雾后的视频图像；读入下一帧视频图像，直至彩色视频数据中所有视频图像帧处理完毕。该方法在有效去雾的同时具备较低的算法复杂度，从而能够实现雾天条件下实时图像的清晰化处理。