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公开(公告)号:CN119646533A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411703623.5
申请日:2024-11-26
Applicant: 北京邮电大学 , 中国空间技术研究院 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种卫星时序数据异常检测方法及系统,获取待检测的卫星时序数据;构建变分自编码器,将变分自编码器的编码器和解码器网络均替换为双向LSTM网络;其中,通过双向LSTM网络的门控机制确定特征的隐空间的分布参数;再通过双向LSTM网络对分布参数反向传播生成新的潜在变量,通过变分推断重构卫星时序数据的输入序列;将待检测的卫星时序数据输入训练后的变分自编码器,获得重构后的卫星时序数据;通过分析重构后的卫星时序数据的距离和角度的相似度,对余弦相似度进行调整,并将调整后的余弦相似度作为重构误差;将重构误差与设定的误差阈值进行比较,确定异常数据。该方法能够提高数据异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118674926A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410701367.X
申请日:2024-05-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种遥感图像语义分割模型构建方法、分割方法、装置、设备和介质,构建方法包括:获取源域样本图像、目标域样本图像和初始学生模型,初始学生模型包括编码器和带有梯度反转层的域判别器;基于编码器,对源域样本图像和目标域样本图像分别进行特征编码,得到源域特征和目标域特征;基于域判别器,对源域特征和目标域特征的域类别分别进行判别,得到源域特征和目标域特征的判别结果,并基于判别结果,确定编码器与域判别器之间的对抗损失;基于对抗损失,对初始学生模型进行参数迭代,得到遥感图像语义分割模型。本发明提供的方法、装置、设备和介质,能够增强模型在区分源域和目标域特征方面的能力,有助于缓解域偏移现象。
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