公开(公告)号：CN115496140A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211137170.5

申请日：2022-09-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 胡琳梅 ,  陈子薇 ,  赵鑫妍

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多模态虚假新闻检测方法及系统，属于信息检测技术领域，能够解决现有多模态虚假新闻检测方法检测效果较差的问题。所述方法包括：S1、对待检测新闻进行图文匹配检测，得到待检测新闻的图文匹配概率；S2、对待检测新闻进行分类预测，得到待检测新闻的初始分类概率；S3、利用图文匹配概率调整初始分类概率，得到待检测新闻的最终分类概率。本发明用于虚假新闻检测。

公开(公告)号：CN115496140B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202211137170.5

申请日：2022-09-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 胡琳梅 ,  陈子薇 ,  赵鑫妍

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种多模态虚假新闻检测方法及系统，属于信息检测技术领域，能够解决现有多模态虚假新闻检测方法检测效果较差的问题。所述方法包括：S1、对待检测新闻进行图文匹配检测，得到待检测新闻的图文匹配概率；S2、对待检测新闻进行分类预测，得到待检测新闻的初始分类概率；S3、利用图文匹配概率调整初始分类概率，得到待检测新闻的最终分类概率。本发明用于虚假新闻检测。