一种利用基于神经网络的深度学习检验随机性的方法

    公开(公告)号:CN117931127A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311388791.5

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的深度学习检验随机性的方法,特别使用到了加入了Attention机制的LSTM神经网络,对比相关工作,本方法提供了的神经网络模型可检验的随机性算法更加丰富,对随机序列的建模能力更加强大。本方法中使用到的加入了Attention机制的LSTM神经网络,其不仅利用了LSTM神经网络模型可对随机序列的时间特征进行建模处理并解决了梯度消失以及梯度爆炸的问题,同时引入Attention机制解决了LSTM神经网络模型存在的长时间依赖问题,加强了LSTM对历史信息的记忆能力,对随机序列的建模更加准确。

    一种双向时间传递系统中的身份认证方法

    公开(公告)号:CN115225376B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202210846969.5

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种双向时间传递系统中的身份认证方法,属于光纤时间同步领域,包括近端A,远端B、光纤链路和身份认证中心;在近端A与远端B进行双向时间比对前,双方与身份认证中心通过连续变量量子密钥分发(continuous variables quantum key distribution,CV‑QKD)模块进行密钥协商完成身份认证,实现身份认证中心对双方的第一重身份认证;近端A与远端B进行密钥协商,结合双方身份序列得到用于加密时间戳信息的密钥TA‑key,用TA‑key加密发送的时间戳信息,实现双向时间传递系统中双方的第二重身份认证。本发明将CV‑QKD系统与时频传递系统结合使用,保证用户的信息能通过密钥协调的方式完成双重认证,能够安全的进行双向时间传递系统中的身份认证,提高了系统的可靠性和安全性。

    一种双向时间传递系统中的身份认证方法

    公开(公告)号:CN115225376A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210846969.5

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种双向时间传递系统中的身份认证方法,属于光纤时间同步领域,包括近端A,远端B、光纤链路和身份认证中心;在近端A与远端B进行双向时间比对前,双方与身份认证中心通过连续变量量子密钥分发(continuous variables quantum key distribution,CV‑QKD)模块进行密钥协商完成身份认证,实现身份认证中心对双方的第一重身份认证;近端A与远端B进行密钥协商,结合双方身份序列得到用于加密时间戳信息的密钥TA‑key,用TA‑key加密发送的时间戳信息,实现双向时间传递系统中双方的第二重身份认证。本发明将CV‑QKD系统与时频传递系统结合使用,保证用户的信息能通过密钥协调的方式完成双重认证,能够安全的进行双向时间传递系统中的身份认证,提高了系统的可靠性和安全性。

    一种基于连续变量测量设备无关量子密钥分发中非理想Bell探测的码率分析方法

    公开(公告)号:CN115021920B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202210798842.0

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明提出了一种基于连续变量测量设备无关量子密钥分发中非理想Bell探测的码率分析方法。实现该方法的系统主要包括Alice端和Bob端的连续激光源,脉冲调制模块,高斯调制模块,光衰减器,偏振复用模块。Charlie端的偏振解复用模块,光准直器,平衡零差探测器。该方法的步骤为:步骤1:Alice端,Bob端制备高斯相干态;步骤2:Charlie端进行Bell测量;步骤3:测量数据的散粒噪声归一化;步骤4:测量数据的相位补偿;步骤5:测量角度误差估计;步骤6:测量角度误差补偿。步骤7:计算生成安全密钥。实际应用中,由于相位调制器的非理想性,会导致Charlie端的非理想Bell探测,导致系统码率降低。本发明可以补偿测量时的角度误差,实现理想的Bell探测,提高系统的安全码率。

    一种基于锁频技术的本地本振连续变量量子密钥分发系统及方法

    公开(公告)号:CN115118418B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202210798817.2

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明涉及量子保密通信领域,公开了一种基于锁频技术的本地本振连续变量量子密钥分发系统及方法,其中系统包括Alice端、光纤链路以及Bob端;首先,Alice端的第一连续激光源与Bob端的第二连续激光源通过锁频技术完成频率锁定,Alice随后通过时分复用和偏振复用发送调制信号至Bob端,Bob端对接收到的信号进行偏振补偿和偏振解复用后,从中提取同步信号以及调制信号的平衡探测结果,并进行后处理。本发明还公开了该系统的一种具体可行性方法,有效解决传统本地本振系统中恢复数据相位效率低下,无法实时处理数据的问题,为本地本振系统的实用化提供了一种新的方案。

    一种改进的利用深度神经网络量子随机数随机性检验方法

    公开(公告)号:CN116719507A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310685029.7

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明提供了一种改进的利用深度神经网络量子随机数随机性检验方法,特别使用到了Bi‑RCNN神经网络和针对随机数序列不平稳等性质做的数据增强预处理,对比相关工作本方法提供了一个更严格的随机数随机性检验基准。本方法中的Bi‑RCNN网络,其不仅可以在空间和时间上挖掘随机数序列潜在的信息,还可以利用随机数序列的历史和未来信息,对随机数序列的建模更加准确。本发明还提供了一种通用的数据增强手段,通过对原随机数序列进行差分和外加一个强自相关性辅助信号的手段,可以降低随机数序列的时间不平稳性,使其更容易被网络捕获序列的内部模式。

    一种基于数字模拟双补偿的全频段时频传递噪声抑制方法及装置

    公开(公告)号:CN116582190A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310414358.8

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字模拟双补偿的全频段时频传递噪声抑制方法及装置,其步骤包括:1)将原子钟作为频率基准输入至高精度数字移相器再输入至倍频器,前者作为后续数字主动补偿的载体,后者与被动补偿模块通过下混频输出信号至近端锁定模块;2)近端锁定模块根据输入的参考信号通过鉴相并反馈至激光器实现重复频率与参考信号锁定;3)完成锁定的激光器通过密集波分复用和光放大器使其通过光纤传至远端;4)传至远端的光信号经过光电转换变为电信号,将该信号锁定至远端光梳,并将完成锁定的远端光梳信号以同样的方式不同的波道回传至近端,最后将回传信号分为两路分别由于数字补偿和模拟补偿;5)上述回传信号其中一路通过鉴相模块与近端光梳进行鉴相并进行相位数据采集,进而通过高精度数字移相器进行数字补偿;6)另外一路则通过被动补偿模块与倍频器进行下混频进行模拟补偿并得到用于近端锁定的参考信号。

    基于光学频率梳的中继节点下载方法与装置

    公开(公告)号:CN115842589A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211358873.0

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于光学频率梳的中继节点下载方法与装置。本发明用于解决时频信息传递系统中,节点端难以得到链路中传递的频率信息的问题,其特点是通过光学耦合模块得到基于光梳的时频传递系统链路中发送的光梳信号和回传的光梳信号,将发送的光梳信号通过光电探测模块转化为电信号后,通过功率分配模块得到两路电信号,再调整两路电信号各自接入的电学带通滤波器的中心频率,得到频率为两倍关系的低次谐波分量和高次谐波分量,回传的光梳信号作镜像处理,将两个低次谐波分量接入相位探测模块获得相对时延信息,根据该时延信息,直接通过移相模块对高次谐波分量进行移相,即可恢复出原始信号。本发明与现有技术相比充分利用了光梳信号包含有多频率分量的特性,避免了使用分频器、倍频器等复杂电学器件的使用,降低了成本,显著降低了下载节点的电学噪声,提高了节点频率提取的稳定度。

    一种用于连续变量量子密钥分发系统中的非高斯纠错方法

    公开(公告)号:CN115632767A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211226940.3

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明提供一种用于连续变量量子密钥分发中的非高斯纠错方法,其实现步骤如下,步骤1:根据信道特征和系统要求,选定虚拟减光子个数,确定减光子后的非高斯概率密度函数;步骤2:根据原始服从高斯分布数据的特征,采用舍选抽样法实现由高斯分布数据向非高斯分布数据的转化;步骤3:对非高斯后选择后的数据进行离散化,并选择合适的纠错码进行编译码。该算法可增强连续变量量子密钥分发系统性能,提高数据区分度,延长系统安全传输距离。本发明中的方法可根据信道特征实时调整系统参数,能够提高纠错的协调效率,降低译码失败概率以及平均迭代次数,采用的抽样方法可以大幅提高后选择成功概率,从而提高系统安全码率。

    动态高精度时频同步网
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112260788B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202011118305.4

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种动态高精度时频同步网,属于光纤时频信号处理、精密测量领域。该时频同步网包括动态时/频/相基准交换机,动态时/频/相核心交换机和动态时/频/相边缘交换机。若本地交换机为边缘交换机与基准交换机,输入的光信号包含发往本地交换机与发往它地交换机的信息;本地交换机输出包含数据或时/频/相信息的光信号,经DWDM与直通路径的光信号合束输出到光纤路径上。若本地交换机为核心交换机,有M路光信号输入,每路包含N个波长通道。本地交换机输出包含数据或时频信息的光信号,光路梳理光开关矩阵将上行信号转发到对应的交换机输出端口,经DWDM与直通光信号合束输出到光纤路径上。本发明信息传递效率高,实现网络动态可重构。

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