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公开(公告)号:CN113919340B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202110995889.1
申请日:2021-08-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于无监督未登录词识别的自媒体语言情感分析方法。该方法包括:模拟字符间的组合构造无监督未登录词识别器,利用无监督未登录词识别器对待分析的自媒体语言进行无监督未登录词识别,得到待分析的自媒体语言的表征;使用自媒体多模态情感分析模型对所述待分析的自媒体语言的表征进行分析,得到待分析的自媒体语言的情感倾向。本发明实现了未登录词识别及表情符语义融合,将提高情感模型面向自媒体平台的分析性能,并适应自媒体平台的发展趋势。同时在分析平台用户语义情感方面,准确率等指标优于现有技术。
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公开(公告)号:CN113919340A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202110995889.1
申请日:2021-08-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于无监督未登录词识别的自媒体语言情感分析方法。该方法包括:模拟字符间的组合构造无监督未登录词识别器,利用无监督未登录词识别器对待分析的自媒体语言进行无监督未登录词识别,得到待分析的自媒体语言的表征;使用自媒体多模态情感分析模型对所述待分析的自媒体语言的表征进行分析,得到待分析的自媒体语言的情感倾向。本发明实现了未登录词识别及表情符语义融合,将提高情感模型面向自媒体平台的分析性能,并适应自媒体平台的发展趋势。同时在分析平台用户语义情感方面,准确率等指标优于现有技术。
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