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公开(公告)号：CN119538747A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510089133.9
申请日：2025-01-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于伴随神经网络的微波器件大范围建模方法及系统，获取微波器件的多个器件参数的范围，将所述器件参数的范围划分为多个存在重叠区间的子区间，基于多个器件参数的多个子区间构建子模型，每个子模型对应设置有伴随神经网络；基于训练数据对每个子模型进行预训练，并通过每个子模型对应的伴随神经网络进行辅助训练；对于每个重叠区间的上边界和下边界构建对应每个重叠区间的sigmoid函数；基于每个子模型对应的每种器件参数的子区间，确定每个子模型的修正函数；将设置有修正函数的全部子模型构建为大范围模型，基于大范围模型输出对应待计算的器件参数组的电磁频域特性值，及通过伴随神经网络输出对应器件参数组的导数信息。
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