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公开(公告)号：CN117938176A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410128128.X
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明的是一种于局部修复码的码率变换方法，其中方法针对分布式存储系统中局部修复码的码率变换方法，包括高码率局部修复码的选取，获得从高码率局部修复码获得低码率局部修复码的方法，由低码率局部修复码向高码率局部修复码的转换方法。此发明使用局部修复码的校验矩阵研究方法，并且利用低码率编码校验位的信息，在分布式存储系统中，减小了码率变换过程的数据读写开销和网络带宽开销。同时，此方法使得转换前后的局部修复码都是最优局部修复码，具有最优的容错性能和局部修复性能，有效提升存储系统的可用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119943063A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510436285.1
申请日：2025-04-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及语音防克隆领域，尤其涉及基于不可学习语音样本的语音防克隆方法及装置，该方法包括：获取待保护语音样本以及待保护语音样本对应的文本信息；以目标函数最小为优化目标对待保护语音样本中添加的扰动进行更新迭代，得到目标扰动；其中，目标函数包括用于衡量待保护语音样本与合成语音之间的距离的第一损失、衡量扰动的语音特征隐藏特性的第二损失和衡量扰动的听觉不可感知特性的第三损失；将目标扰动添加到待保护语音样本中，得到不可学习语音样本。通过本申请能够通过更新得到的目标扰动生成不可学习语音样本，以使目标语音合成模型无法学习到说话人的语音特征，进而在语音合成过程中防止语音克隆。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119127561A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411153797.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种极大可修复码的生成、编码、修复、译码方法及其装置，其中，该极大可修复码的生成方法包括：获取极大可修复码的编码参数以及初始校验矩阵；根据编码参数，确定极大可修复码的局部修复组参数；根据局部修复组参数以及局部性参数，对初始校验矩阵进行更新，得到中间校验矩阵；根据有限域参数，确定目标有限域；根据目标有限域以及局部修复组参数，求解得到极大可修复码的全局校验信息；根据中间校验矩阵以及全局校验信息，生成极大可修复码的目标校验矩阵。本申请能够得到码长n＝有限域参数q+1的极大可修复码，从而提升了对数据进行编码、译码和修复时的运算速度。
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公开(公告)号：CN118659793A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410805118.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种最优阵列局部修复码编码存储方法、电子设备以及计算机存储介质，其中，该方法包括：确定目标局部修复码的编码参数；根据编码参数和校验约束规则确定目标局部修复码的校验矩阵；根据校验矩阵以及待存储数据，编码生成待存储数据的校验数据；根据编码参数和校验矩阵，将待存储数据以及所述校验数据进行存储。本申请能够构造出基于异或运算的最优局部修复码，其编码存储运算中的计算复杂度相比有限域上的最优局部修复码更低。
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公开(公告)号：CN119920239A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510398578.5
申请日：2025-04-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/065 , G10L15/16 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种语音对抗样本生成方法、装置及电子设备，涉及语音处理技术领域，所述方法包括：接收输入的音频信号，在潜在空间中对音频信号进行编码，获得潜在特征编码；从构建的可迁移扰动集中选取一扰动添加在潜在特征编码上，获得扰动后的潜在特征编码；对扰动后的潜在特征编码进行解码，获得语音对抗样本。通过采用上述语音对抗样本生成方法、装置及电子设备，解决了现有语音对抗样本生成方法，导致音频质量下降的问题。
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公开(公告)号：CN119127561B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411153797.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种极大可修复码的生成、编码、修复、译码方法及其装置，其中，该极大可修复码的生成方法包括：获取极大可修复码的编码参数以及初始校验矩阵；根据编码参数，确定极大可修复码的局部修复组参数；根据局部修复组参数以及局部性参数，对初始校验矩阵进行更新，得到中间校验矩阵；根据有限域参数，确定目标有限域；根据目标有限域以及局部修复组参数，求解得到极大可修复码的全局校验信息；根据中间校验矩阵以及全局校验信息，生成极大可修复码的目标校验矩阵。本申请能够得到码长n＝有限域参数q+1的极大可修复码，从而提升了对数据进行编码、译码和修复时的运算速度。
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公开(公告)号：CN119109467A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411153795.X
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种数据存储编码方法、数据修复方法、及其装置及存储介质，其中，该方法包括：获取极大可修复码的编码参数；根据编码码长范围，确定极大可修复码的编码码长、有限域参数以及存储参数；根据有限域参数以及有限射影几何，确定极大可修复码的校验矩阵；根据校验矩阵以及待存储数据，生成待存储数据的校验数据；根据编码码长以及存储参数，将待存储数据以及校验数据进行存储。本申请能够使得极大可修复码的有限域参数较小且码长较长，从而能够提升编解码运算速度；此外，所用有限域特征为2，在修复失效节点时仅使用异或运算，从而降低了节点修复的计算复杂度。
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