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公开(公告)号:CN109413680B
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201811109505.6
申请日:2018-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种超密集网络中基于认知和接入点协作的自治愈方法,属于无线通信技术领域。本发明首先对超密集网络中的接入点AP基于地理位置划分成簇,在每个簇中设置一个主AP;主AP通过认知无线电技术定期检测簇中其他AP的工作状态,记录各AP的频段占用情况;当某个AP对应的频段未被占用时,将该AP对应的运行参数输入基于多臂抽奖问题建立的故障诊断模型中进行判断,当判定出现故障,主AP向AP发送一条探询信令进一步判定;当AP故障时,主AP进行故障恢复,为受影响用户恢复服务。本发明在簇内应用自治愈机制,有效降低了计算复杂度,缩短了检测时间,避免了在检测过程中的大量的冗余信令开销和频谱占用。
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公开(公告)号:CN109413680A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811109505.6
申请日:2018-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种超密集网络中基于认知和接入点协作的自治愈方法,属于无线通信技术领域。本发明首先对超密集网络中的接入点AP基于地理位置划分成簇,在每个簇中设置一个主AP;主AP通过认知无线电技术定期检测簇中其他AP的工作状态,记录各AP的频段占用情况;当某个AP对应的频段未被占用时,将该AP对应的运行参数输入基于多臂抽奖问题建立的故障诊断模型中进行判断,当判定出现故障,主AP向AP发送一条探询信令进一步判定;当AP故障时,主AP进行故障恢复,为受影响用户恢复服务。本发明在簇内应用自治愈机制,有效降低了计算复杂度,缩短了检测时间,避免了在检测过程中的大量的冗余信令开销和频谱占用。
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