公开(公告)号：CN120011237A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510157047.7

申请日：2025-02-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 彭海朋 ,  邹悦 ,  李丽香 ,  柳本金 ,  陈瑞奇

IPC: G06F11/3668 ,  G06F11/3604

Abstract: 本发明属于软件测试领域，具体涉及一种基于依赖关系图的测试用例生成方法及系统，包括：构建一种自适应依赖关系图模型OPG＝(V,E,μ)；采用OPG遍历算法和逆序生成算法生成测试子图；采取多种生成策略结合的方法在测试过程中实时生成测试参数。利用本发明中构建的依赖关系图模型能更好的反映操作间的依赖关系，从操作与参数两个方面提升生成的测试用例的质量，基于良好的反馈机制，能够减少错误参数的数量，进一步减少生成测试用例的数量，避免测试用例规模过大的问题；同时生成测试子图作为测试用例，反映操作间更复杂的逻辑关系，能够提升测试用例的有效性，进而提升对测试目标的覆盖率。

公开(公告)号：CN119832917A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510154870.2

申请日：2025-02-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丽香 ,  李媛薇 ,  张珂雯 ,  彭海朋 ,  邹悦 ,  谢漪灵

IPC: G10L17/04 ,  G10L17/18 ,  G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084

Abstract: 一种声纹识别与语音欺骗检测的集成方法，属于声纹识别领域，包括：将注册语音和测试语音同时输入到声纹识别子系统，测试语音输入到语音欺骗检测子系统，由声纹识别子系统输出注册语音声纹嵌入和测试语音声纹嵌入，语音欺骗检测子系统输出测试语音欺骗嵌入；将嵌入输入到基于交叉注意力机制的后端融合分类器，在嵌入之间使用交叉注意力机制进行融合以模拟全局特征交互，捕获两种任务的互补信息；经过基于模型无关元学习的集成模型分类后输出分类结果。本发明结合交叉注意力融合机制和模型无关元学习技术使模型能根据语音中的声纹信息判断说话人身份，抵御语音合成等恶意攻击，使模型能快速且灵活地适应任务场景，提升模型适应性与泛化能力。