公开(公告)号：CN119621263A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411611469.9

申请日：2024-11-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 谢人超 ,  冯立 ,  唐琴琴 ,  黄韬 ,  许德昀 ,  邱浩翔 ,  邓喆 ,  谈沙 ,  方泽儒 ,  陈天骄 ,  张然

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  H04L67/101 ,  H04L67/1031 ,  H04L67/1008

Abstract: 本发明提供一种算力网络的任务调度方法和系统，所述方法包括：获取更新的算力网络资源状态和实时计算任务的属性，基于更新的资源状态确定各路由对的所有调度方案各自的资源均衡值，选择资源均衡值最小的调度方案作为各路由对的候选调度方案；基于马尔可夫决策过程表征实时计算任务的连续调度问题，确定计算任务的属性、更新的资源状态、动作和第一奖励；基于计算任务的属性、更新的资源状态和负载均衡经验将各时隙中各路由对的候选调度方案中第一奖励最大的候选计算节点和对应候选分段路由路径确定为各路由对中源节点接收的各计算任务的目标计算节点和对应目标分段路由路径，并执行对应任务的调度。本发明提高算力网络的任务成功率和负载均衡度。

公开(公告)号：CN119342612A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411324023.8

申请日：2024-09-23

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 黄韬 ,  邱浩翔 ,  唐琴琴 ,  谢人超 ,  冯立 ,  陈天骄 ,  张然

IPC: H04W72/566 ,  H04W28/08 ,  H04W28/14

Abstract: 本发明提供一种算力网络中基于优先级的抢占式调度方法和系统，方法包括：初始化算力网络控制器及参数。在调度时隙内，接收多个任务，并获取网络和节点信息利用深度强化学习算法生成调度策略，下发至各节点。任务通过默认路径转发至目的节点，进入缓存队列等待计算。计算全局各任务的优先级得分，对缓存队列内任务排序。优先级高的任务可抢占处理区或挂起区任务，根据抢占任务的剩余执行时间决定是否进行抢占操作。根据节点资源占用、期望时延和任务成功率计算奖励值，更新控制器参数。对控制器进行多轮调度训练以最大化奖励值，形成最佳调度策略，完成控制器训练。该发明对调度至节点的任务进行优先级排序，能实现负载均衡，提高任务成功率。