-
公开(公告)号：CN103996046B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410259069.6
申请日：2014-06-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于多视觉特征融合的人员识别方法，先对监控视频进行分析，提取相关人员信息，并进行特征描述，最后根据输入视频图像执行寻找，得到相关人员的识别结果；包括视频跟踪处理、人体团块处理和人员识别三个操作阶段或步骤。本发明方法能够很好地从视频中自动提取合适的人员图像，并进行预处理；还针对描述特征存在的问题作了相应改进，选取比较通用的特征，且对特征进行重组，以融合成新的特征。本发明方法在去除背景部分，对人体图像进行分块和提取语义颜色特征方面都实现了创新。本发明的多次仿真实施例对监控视频的测试结果表明：操作简单、便利、有效、具有良好的识别效果，因此，本发明方法具有很好的推广应用前景。
-
公开(公告)号：CN103996046A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410259069.6
申请日：2014-06-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于多视觉特征融合的人员识别方法，先对监控视频进行分析，提取相关人员信息，并进行特征描述，最后根据输入视频图像执行寻找，得到相关人员的识别结果；包括视频跟踪处理、人体团块处理和人员识别三个操作阶段或步骤。本发明方法能够很好地从视频中自动提取合适的人员图像，并进行预处理；还针对描述特征存在的问题作了相应改进，选取比较通用的特征，且对特征进行重组，以融合成新的特征。本发明方法在去除背景部分，对人体图像进行分块和提取语义颜色特征方面都实现了创新。本发明的多次仿真实施例对监控视频的测试结果表明：操作简单、便利、有效、具有良好的识别效果，因此，本发明方法具有很好的推广应用前景。
-
Search Results
2
records
(took 0.017 seconds)
