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公开(公告)号:CN102496367A
公开(公告)日:2012-06-13
申请号:CN201110404129.5
申请日:2011-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 随着互联网应用的普及,大量的音频信息以各种形式在网络上快速的交流和传播。为防止音频的盗版、复制等非法操作,本发明提出了一种结合离散小波变换、离散余弦变换和奇异值分解的音频盲水印算法,以实现对音频信息的版权保护。本发明先对原始音频进行分段,每段的长度为1600个样点,再对每段音频进行一维二级DWT变换,取出DWT变换后的近似分量cA2,对近似分量cA2进行一维DCT变换,将DCT变换后前1/4系数取出,转化为10*10的矩阵,并对此矩阵进行SVD变换,得到S矩阵,在S矩阵中嵌入水印信息。实验表明本发明具有较好的透明性,同时对MP3压缩、重采样、重量化、加噪、低通滤波和裁剪替换等常规音频信号处理攻击具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN102419979A
公开(公告)日:2012-04-18
申请号:CN201110374756.9
申请日:2011-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 在一些应用场合,音频容易遭到篡改,从而难以辨别音频的真实内容。因此,有必要通过篡改检测对音频内容进行认证。本发明提出一种基于离散小波变换的能够实现篡改区域精确定位的音频半脆弱水印算法。对原始音频进行三层一维小波变换得到近似分量,计算所有近似分量的平均值作为量化步长,然后将音频近似分量分段,将每段近似分量的平均值进行量化处理后嵌入置乱后的二值图像水印信息。音频内容认证时,通过提取的水印图像和原始水印图像之间的差别来判断音频是否被恶意篡改,并确定恶意篡改的位置。本发明能够精确定位出音频遭篡改的区域。
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