公开(公告)号：CN111310454A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010051693.2

申请日：2020-01-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张熙 ,  刘振龙 ,  谢思泓 ,  李小勇

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于领域迁移的关系抽取方法及装置，所述方法包括：获取待处理文本；提取待处理文本中具有第一预设词性的词语，以及具有第二预设词性的词语，并生成第一预设词性的词语与第二预设词性的词语对应的关系词对；根据待处理文本的标识，关系词对在待处理文本中的位置，待处理文本所属的领域，生成关系提及特征向量矩阵；利用预先训练好的关系分类模型对关系提及特征向量矩阵中每一关系提及特征向量进行处理，得到关系提及特征向量对应的关系类别。本发明实施例，使用优化的样本数据训练关系分类模型，能够提高分类结果的准确度。

公开(公告)号：CN111310454B

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202010051693.2

申请日：2020-01-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张熙 ,  刘振龙 ,  谢思泓 ,  李小勇

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于领域迁移的关系抽取方法及装置，所述方法包括：获取待处理文本；提取待处理文本中具有第一预设词性的词语，以及具有第二预设词性的词语，并生成第一预设词性的词语与第二预设词性的词语对应的关系词对；根据待处理文本的标识，关系词对在待处理文本中的位置，待处理文本所属的领域，生成关系提及特征向量矩阵；利用预先训练好的关系分类模型对关系提及特征向量矩阵中每一关系提及特征向量进行处理，得到关系提及特征向量对应的关系类别。本发明实施例，使用优化的样本数据训练关系分类模型，能够提高分类结果的准确度。