-
公开(公告)号:CN118490245A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410581485.1
申请日:2024-05-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于心电波形监督的压力识别方法。所述方法包括:将心电信号有重叠地裁剪成多个心电序列;将心电序列无重叠地分割为N个片段,并进行片段编码;将N个片段编码输入到Informer编码器中,利用注意力机制计算片段编码之间的长距离依赖和上下文信息,提取含有全局信息表示的特征向量;将特征向量分别输入到压力分类头和关键波分类头,以获取压力分类结果和关键波分类结果;本发明能够利用好片段中的关键信息,并使用关键波形来监督模型充分学习到心电信号的模式和特征。本发明不仅能够准确得到压力识别的结果,还能够减小过拟合,提升模型泛化性。