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公开(公告)号:CN118233013A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410164989.3
申请日:2024-02-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 长飞光纤光缆股份有限公司
IPC: H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/60 , H04B10/85 , H04B10/61
Abstract: 本申请提供一种通信感知系统及方法。该系统包括:通感发射单元,被配置为发射通感信号和第一光信号,所述通感信号包括通信信号和感知信号,所述通信信号和所述感知信号在同一光纤介质中传输;通感接收单元,被配置为接收所述通感信号和所述第一光信号,并根据所述通感信号,得到所述通信信号,根据所述通感信号和所述第一光信号,得到所述感知信号。通过在同一光纤传输介质中实现光纤传感与物理层加密传输的有机结合,从而实现同频同时同偏振地传输业务信息与感知光纤链路。
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公开(公告)号:CN109672531A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201910066324.8
申请日:2019-01-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出了一种基于外差探测的用于连续变量量子密钥分发系统的高斯调制数据生成方法,其主要用途是实现高效的高斯调制数据生成。包括如下步骤:1.通过一个外差探测系统来探测真空态噪声,能够直接得到两组原始的高斯随机数;2.评估直接得到的两组原始高斯随机数中所包含的真随机数的数量,计算决定随机提取操作中所需要提取的高斯原始随机数的比特位数,获得两组安全的等长高斯随机数;3.对所需要的高斯随机数的数据精度进行评估,使用多个高斯随机数来合成所需要的精度高斯随机数。本发明通过外差探测能够直接得到两组原始高斯随机数进而生成安全的高斯随机数,从而实现高效的高斯调制。
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公开(公告)号:CN118606672A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410696998.7
申请日:2024-05-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种电力数据中台区分业务的场景化时序特征预测方法及系统,包括:基于待预测时刻前的用户访问行为数据所属的电力业务场景,选择所述电力业务场景对应的预先训练好的时间序列模型;将所述待预测时刻前的用户访问行为数据带入选择的预先训练好的时间序列模型中,得到待预测时刻用户访问行为数据;基于所述待预测时刻用户访问行为数据结合预先设定的阈值,评估待预测时刻的用户访问行为是否存在异常的可能性;其中,所述预先训练好的时间序列模型是基于电网日志数据中提取的各电力业务场景下用户访问行为相关的数据特征利用时间序列模型学习用户访问的行为和访问规律得到的。本发明提升了电力数据中台数据预测的准确度。
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