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公开(公告)号：CN111723743A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010568140.4
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种小尺度行人快速检测方法，属于计算机视觉领域，用以提高小尺度行人的检测效果和检测速度。包括：将原图片进行压缩，使用yolov3-tiny行人检测算法进行检测；在yolov3-tiny算法的主干网络的第五层卷积后加入CENet网络，预测裁剪区域；在原图上进行裁剪，将裁剪后的区域再次送入yolo3-tiny网络进行检测，采用NMS算法综合多个图片的检测结果。本发明在yolov3-tiny算法的基础上，借鉴图片金字塔方法的优势，对原图进行裁剪后预测，避免了图片尺寸缩小过程中小尺度行人信息的丢失，提高小尺度行人检测的平均准确率，推动行人检测算法在智能安防和自动驾驶等领域的应用。
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