公开(公告)号：CN110633690B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN201910907168.3

申请日：2019-09-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郭宏翔 ,  高峰 ,  刘刚 ,  蔡曙日 ,  伍剑 ,  韦韩 ,  洪小斌

IPC: G06V20/54 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于桥梁监控的车辆特征识别方法及系统，所述方法包括：获取车辆监控视频，提取每一帧图像作为第一图像；对第一图像进行灰度化和裁剪预处理，得到第二图像；将第二图像输入预先训练好的快速卷积神经网络中，得到第二图像的车辆特征信息；根据预设标定物各顶点的像素坐标，利用透视变换算法求得变换矩阵，确定像素点对应的尺度信息；使用变换矩阵，对第二图像中各像素点进行转换，生成第三图像，得到第三图像对应的车辆特征信息；基于第三图像对应的车辆特征信息，及像素点对应的尺度信息，计算第三图像中预设类型车辆的目标特征信息。本发明实施例，能够准确地获取桥梁上通过的各车辆对应的特征信息。

公开(公告)号：CN110633690A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910907168.3

申请日：2019-09-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郭宏翔 ,  高峰 ,  刘刚 ,  蔡曙日 ,  伍剑 ,  韦韩 ,  洪小斌

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于桥梁监控的车辆特征识别方法及系统，所述方法包括：获取车辆监控视频，提取每一帧图像作为第一图像；对第一图像进行灰度化和裁剪预处理，得到第二图像；将第二图像输入预先训练好的快速卷积神经网络中，得到第二图像的车辆特征信息；根据预设标定物各顶点的像素坐标，利用透视变换算法求得变换矩阵，确定像素点对应的尺度信息；使用变换矩阵，对第二图像中各像素点进行转换，生成第三图像，得到第三图像对应的车辆特征信息；基于第三图像对应的车辆特征信息，及像素点对应的尺度信息，计算第三图像中预设类型车辆的目标特征信息。本发明实施例，能够准确地获取桥梁上通过的各车辆对应的特征信息。