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公开(公告)号：CN109548048A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811433173.7
申请日：2018-11-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种网络中的下行干扰建模方法，包括：计算用户在其各个传输新数据、且正确接收/非正确接收的下行TTI与其各个干扰基站的RB复用数目，构成数据集Di；对于每个用户，计算Di中的每个RB复用数目与该复用数目所对应下行TTI的上一个下行TTI中用户与其干扰基站的RB复用数目之差，构成数据集Di'；在数据集Di'中，对一个用户与各干扰基站的所有RB复用数目之差求和，根据求和结果计算置信度；根据各置信度，计算用户与干扰基站间的相对干扰强度；其中，当下行TTI为非正确接收的TTI时，置信度越大，相对干扰强度越大；当下行TTI为正确接收的TTI时，置信度越大，相对干扰强度越小。本申请还公开了一种上行干扰建模方法。应用本申请，能够提高干扰模型的准确度、实时性和降低反馈开销。
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公开(公告)号：CN112311486B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910688702.6
申请日：2019-07-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种加速无线网络干扰预测收敛的方法和装置。包括：执行无线资源常规调度，获取各个用户的无线资源分配信息和各个用户的无线测量数据，基于各个用户的无线资源分配信息和各个用户的无线测量数据组成每个用户的训练集；利用机器学习算法对每个用户的训练集分别进行多次训练，得到每个用户的多个训练模型；利用每个用户的每个训练模型分别对该用户的干扰情况进行预测得到多次预测结果，基于多次预测结果的波动性确定每个用户的干扰预测不准确用户集合；针对每个用户，构建包含该用户与该用户的干扰预测不准确用户集合中每个干扰预测不准确用户的用户元组，执行无线资源增强调度以增加用户元组中的用户复用次数。
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公开(公告)号：CN112311486A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910688702.6
申请日：2019-07-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种加速无线网络干扰预测收敛的方法和装置。包括：执行无线资源常规调度，获取各个用户的无线资源分配信息和各个用户的无线测量数据，基于各个用户的无线资源分配信息和各个用户的无线测量数据组成每个用户的训练集；利用机器学习算法对每个用户的训练集分别进行多次训练，得到每个用户的多个训练模型；利用每个用户的每个训练模型分别对该用户的干扰情况进行预测得到多次预测结果，基于多次预测结果的波动性确定每个用户的干扰预测不准确用户集合；针对每个用户，构建包含该用户与该用户的干扰预测不准确用户集合中每个干扰预测不准确用户的用户元组，执行无线资源增强调度以增加用户元组中的用户复用次数。
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公开(公告)号：CN109548048B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811433173.7
申请日：2018-11-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种网络中的下行干扰建模方法，包括：计算用户在其各个传输新数据、且正确接收/非正确接收的下行TTI与其各个干扰基站的RB复用数目，构成数据集Di；对于每个用户，计算Di中的每个RB复用数目与该复用数目所对应下行TTI的上一个下行TTI中用户与其干扰基站的RB复用数目之差，构成数据集Di'；在数据集Di'中，对一个用户与各干扰基站的所有RB复用数目之差求和，根据求和结果计算置信度；根据各置信度，计算用户与干扰基站间的相对干扰强度；其中，当下行TTI为非正确接收的TTI时，置信度越大，相对干扰强度越大；当下行TTI为正确接收的TTI时，置信度越大，相对干扰强度越小。本申请还公开了一种上行干扰建模方法。应用本申请，能够提高干扰模型的准确度、实时性和降低反馈开销。
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