公开(公告)号：CN106354855B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201610802148.6

申请日：2016-09-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  董佳礼

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明实施例公开了一种推荐方法及系统，应用于云计算技术领域，所述方法包括：获取数据源，根据多个用户中的至少一个用户对多个项目的评价信息，分析多个项目的每个属性的潜在因子，确定用户子属性偏好和用户子属性评分，并存入数据源；根据用户子属性偏好、用户子属性评分、用户属性偏好和用户当前状态，确定项目的推荐分数；对推荐分数按照从大到小进行排序，选取前N个项目给用户进行本轮推荐，根据用户对前N个项目的反馈信息；确定本轮推荐之后进行下一轮推荐时，以网页的方式提供人机交互接口，推荐前M个项目给用户。与现有的推荐系统相比，本发明实施例获取的推荐结果多样性好、精确性高和可解释性强。

公开(公告)号：CN106354855A

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201610802148.6

申请日：2016-09-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  董佳礼

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明实施例公开了一种推荐方法及系统，应用于云计算技术领域，所述方法包括：获取数据源，根据多个用户中的至少一个用户对多个项目的评价信息，分析多个项目的每个属性的潜在因子，确定用户子属性偏好和用户子属性评分，并存入数据源；根据用户子属性偏好、用户子属性评分、用户属性偏好和用户当前状态，确定项目的推荐分数；对推荐分数按照从大到小进行排序，选取前N个项目给用户进行本轮推荐，根据用户对前N个项目的反馈信息；确定本轮推荐之后进行下一轮推荐时，以网页的方式提供人机交互接口，推荐前M个项目给用户。与现有的推荐系统相比，本发明实施例获取的推荐结果多样性好、精确性高和可解释性强。