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公开(公告)号：CN111460155B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010245428.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于知识图谱的信息可信度评估方法及装置，方法包括：获取待评估的目标信息，从目标信息中提取目标三元组；依次使用预先生成的知识图谱中包含的N个关系替换目标三元组中的目标关系，得到N个替换三元组；基于预先训练完成的向量表示模型，将每个替换三元组中包含的头实体、关系以及尾实体分别转换为头实体向量、关系向量以及尾实体向量；基于替换三元组的头实体向量、关系向量以及尾实体向量，计算替换三元组的曼哈顿距离；根据计算得到的曼哈顿距离，对替换三元组和目标三元组进行排序；根据计算得到的曼哈顿距离，以及排序结果，计算目标三元组的可信度评分。能够适用于大数据环境，且提高信息评估的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113141394A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110322386.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请实施例提供的一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，通过接收目标任务对应的任务请求；获取所述多个终端设备中各终端设备的综合信任值；选取对应的所述综合信任值大于预设阈值的终端设备，根据预设多组资源分配系数生成对应所述目标任务的多组资源分配列表；分别计算所述多组资源分配列表中每一组资源分配列表对应的多个性能参数；根据所述每一组资源列表对应的多个性能参数，计算所述每一组资源列表对应的综合时延能耗；选取并根据所述多组资源分配列表中对应的综合时延能耗最小的一组资源分类列表进行所述目标任务的分配。可以避免部分终端设备故障导致的计算效率下降，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN113591077A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110875490.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种网络攻击行为预测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，可以对网络威胁信息进行标注和分割，得到多组特征信息，再通过冲突检测去除冲突的特征信息，然后通过知识推理得到多组学习到的关系，最后利用预先训练得到的网络模型，根据学习到的关系对当前的网络攻击进行预测，从而不但可以实现冲突的特征信息的去除，还可以通过知识推理得到深层的关系，从而提高网络攻击预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113591077B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110875490.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/55 , G06F17/16 , G06F16/951 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供的一种网络攻击行为预测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，可以对网络威胁信息进行标注和分割，得到多组特征信息，再通过冲突检测去除冲突的特征信息，然后通过知识推理得到多组学习到的关系，最后利用预先训练得到的网络模型，根据学习到的关系对当前的网络攻击进行预测，从而不但可以实现冲突的特征信息的去除，还可以通过知识推理得到深层的关系，从而提高网络攻击预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113141394B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110322386.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/101 , H04L67/1023 , H04L67/56
Abstract: 本申请实施例提供的一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，通过接收目标任务对应的任务请求；获取所述多个终端设备中各终端设备的综合信任值；选取对应的所述综合信任值大于预设阈值的终端设备，根据预设多组资源分配系数生成对应所述目标任务的多组资源分配列表；分别计算所述多组资源分配列表中每一组资源分配列表对应的多个性能参数；根据所述每一组资源列表对应的多个性能参数，计算所述每一组资源列表对应的综合时延能耗；选取并根据所述多组资源分配列表中对应的综合时延能耗最小的一组资源分类列表进行所述目标任务的分配。可以避免部分终端设备故障导致的计算效率下降，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN111460155A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010245428.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于知识图谱的信息可信度评估方法及装置，方法包括：获取待评估的目标信息，从目标信息中提取目标三元组；依次使用预先生成的知识图谱中包含的N个关系替换目标三元组中的目标关系，得到N个替换三元组；基于预先训练完成的向量表示模型，将每个替换三元组中包含的头实体、关系以及尾实体分别转换为头实体向量、关系向量以及尾实体向量；基于替换三元组的头实体向量、关系向量以及尾实体向量，计算替换三元组的曼哈顿距离；根据计算得到的曼哈顿距离，对替换三元组和目标三元组进行排序；根据计算得到的曼哈顿距离，以及排序结果，计算目标三元组的可信度评分。能够适用于大数据环境，且提高信息评估的准确度。
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