公开(公告)号：CN104091206B

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201410273421.1

申请日：2014-06-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张熙 ,  杨金翠 ,  苏援 ,  方滨兴

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供了一种基于演化博弈论的社交网络信息传播预测方法，首先将社交网络的信息聚类成不同的类别，然后建立信息博弈传播模型，并通过学习的方法拟合模型参数得到描述信息相互作用关系的收益矩阵，最后利用信息传播模型，对信息传播能力进行预测。本发明方法通过演化博弈来表示社交网络上信息之间的相互作用，并建立信息博弈传播模型揭示信息博弈和信息传播的关系，从而在信息相互作用且用户顶点传播多条信息的情况下，获得对信息在社交网络传播的预测。

公开(公告)号：CN104091206A

公开(公告)日：2014-10-08

申请号：CN201410273421.1

申请日：2014-06-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张熙 ,  杨金翠 ,  苏援 ,  方滨兴

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于演化博弈论的社交网络信息传播预测方法，首先将社交网络的信息聚类成不同的类别，然后建立信息博弈传播模型，并通过学习的方法拟合模型参数得到描述信息相互作用关系的收益矩阵，最后利用信息传播模型，对信息传播能力进行预测。本发明方法通过演化博弈来表示社交网络上信息之间的相互作用，并建立信息博弈传播模型揭示信息博弈和信息传播的关系，从而在信息相互作用且用户顶点传播多条信息的情况下，获得对信息在社交网络传播的预测。