公开(公告)号：CN111461767B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202010188729.1

申请日：2020-03-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 徐国爱 ,  张淼 ,  苏思铭 ,  王浩宇 ,  郭燕慧 ,  徐国胜

IPC: G06Q30/0241 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于深度学习的Android欺骗性广告检测方法、装置及设备，包括：基于浅层遍历策略遍历Android应用以提取广告控件；基于广告控件提取欺骗性广告样本，欺骗性广告样本对应至少四种不同的广告类型；提取欺骗性广告样本的图片特征和文字特征；将至少四种不同的广告类型、欺骗性广告样本的图片特征和文字特征作为训练样本集，以训练样本集训练机械学习模型，得到欺骗性广告类型识别模型；利用欺骗性广告类型识别模型进行欺骗性广告类型检测。本发明通过对不同类型的欺骗性广告的分类，能够根据该体系针对每一种欺诈性广告的不同特征进行识别和检测，对广告本身所推送的内容进行分析从而检测应用中的欺诈性广告。

公开(公告)号：CN111461767A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010188729.1

申请日：2020-03-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 徐国爱 ,  张淼 ,  苏思铭 ,  王浩宇 ,  郭燕慧 ,  徐国胜

IPC: G06Q30/02 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于深度学习的Android欺骗性广告检测方法、装置及设备，包括：基于浅层遍历策略遍历Android应用以提取广告控件；基于广告控件提取欺骗性广告样本，欺骗性广告样本对应至少四种不同的广告类型；提取欺骗性广告样本的图片特征和文字特征；将至少四种不同的广告类型、欺骗性广告样本的图片特征和文字特征作为训练样本集，以训练样本集训练机械学习模型，得到欺骗性广告类型识别模型；利用欺骗性广告类型识别模型进行欺骗性广告类型检测。本发明通过对不同类型的欺骗性广告的分类，能够根据该体系针对每一种欺诈性广告的不同特征进行识别和检测，对广告本身所推送的内容进行分析从而检测应用中的欺诈性广告。