公开(公告)号：CN116612158A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310278454.4

申请日：2023-03-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张天 ,  舒赢 ,  樊泽洋 ,  戴键 ,  徐坤

IPC: G06T7/269 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种光子反卷积加速系统及其在面向光流估计的应用，系统由激光器、光源调制器、光分束器、MZI、移相器、光平衡探测器组成的结构完成反卷积的运算，替换掉Spiking‑FlowNet神经网络架构中占据了大量算力的反卷积运算层，可实现计算速度的大大提升，克服基于电的反卷积运算计算慢的问题。同时，利用MZI搭建而成的阵列有着可重构性强的特点，可以利用移相器来改变MZI阵列传输矩阵，使其能完成不同通道的反卷积运算过程。将该光子反卷积加速系统应用在面向光流估计时，设计了加速的混合光电Spiking‑FlowNet神经网络架构，该架构充分利用了光计算的并行、低功耗、光速计算的特性，在保留Spiking‑FlowNet神经网络架构原始的准确性的前提下，能更加快速、节能的完成光流估计。