公开(公告)号：CN103956167A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410188860.2

申请日：2014-05-06

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 傅湘玲 ,  江帆 ,  时雨霖 ,  张笑燕 ,  胡婕 ,  刘茂铭 ,  徐畅

IPC: G10L15/26 ,  G06F17/30 ,  G10L15/30

Abstract: 本发明公开了一种基于Web的可视化手语翻译方法和设备。该方法包括：从Web客户端接收语音信号；对该语音信号进行识别，并生成相对应的文本信息；对该文本信息进行分词处理，并得到至少一个分词；从动画库中获取与至少一个分词中的每个分词对应的手语动画，并形成手语动画序列；以及向Web客户端发送手语动画序列，以由该Web客户端按照手语动画序列进行手语播放。由此，可以使得不懂得手语的人群通过输入语音信息就可以便捷地与聋哑人进行交流，而不需要繁琐的手动输入，同时还能满足不懂手语的人学习手语的需求。此外，由于本发明提供的方法和设备是基于Web的，不需要使用第三方软件，因而使得手语翻译可以随时随地在线进行。

公开(公告)号：CN106056164A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610412995.1

申请日：2016-06-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 孙鹏飞 ,  胡婕 ,  吴国仕 ,  熊秋

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6278

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的分类预测方法包括：获取待训练数据并分块为多个分块数据；为每个分块数据构建一个相对应的贝叶斯子网络；使用每个贝叶斯子网络同时进行分类预测任务。本发明通过使用并行学习获得多个子网结构并同时进行预测分类任务的技术方案，节省了数据量较大情况下贝叶斯网络学习的时间成本，并在特定数据集下取得了较好的表现。