基于秘密共享和联邦学习的车联网数据共享系统及方法

    公开(公告)号:CN113612598B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202110880835.0

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 使各数据拥有方更新直至收敛;若收敛,向请求本发明实施例提供了一种基于秘密共享和 方反馈预测结果,实现了在车联网系统中共享数联邦学习的车联网数据共享系统,包括:请求方、 据时保障数据的安全。路边单元集合和数据拥有方;请求方用于向路边单元发送数据请求,路边单元集合用于确定全局模型和数据拥有方上传到区块链的指定区块;各数据拥有方用于训练全局模型得到本地模型;同态加密再公钥加密后发送至路边单元集合;路边单元集合还用于得到汇总结果反馈至各数据拥有方;各数据拥有方还用于得到更新后的全局模(56)对比文件王瑞锦;唐榆程;张巍琦;张凤荔.基于同态加密和区块链技术的车联网隐私保护方案.网络与信息安全学报.2020,(第01期),全文.郭玉翠;王励成;钮心忻.一个用于多个实体信任度评估的模糊数学模型.华侨大学学报(自然科学版).2009,(第06期),全文.

    基于秘密共享和联邦学习的车联网数据共享系统及方法

    公开(公告)号:CN113612598A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110880835.0

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于秘密共享和联邦学习的车联网数据共享系统,包括:请求方、路边单元集合和数据拥有方;请求方用于向路边单元发送数据请求,路边单元集合用于确定全局模型和数据拥有方上传到区块链的指定区块;各数据拥有方用于训练全局模型得到本地模型;同态加密再公钥加密后发送至路边单元集合;路边单元集合还用于得到汇总结果反馈至各数据拥有方;各数据拥有方还用于得到更新后的全局模型加密后发送至路边单元集合;路边单元集合还用于判断更新后的全局模型是否收敛,若不收敛,向各数据拥有方发送更新后的全局模型,以使各数据拥有方更新直至收敛;若收敛,向请求方反馈预测结果,实现了在车联网系统中共享数据时保障数据的安全。

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