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公开(公告)号：CN108874868A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810374955.1
申请日：2018-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种隐式标签同现的预测方法，包括：获取信息网络中与标签相关的实体，基于不同实体之间的关系构建权重网络元结构并得到信息网络对应的网络拓扑结构；分别针对不同的实体，相应计算得到不同实体的权重并添加到所述网络拓扑结构中；针对待预测的两个标签，在所述网络拓扑结构中获取两个标签之间的权重路径；其中，所述权重路径为待预测的两个标签之间连接路径；将所述权重路径作为输入，采用逻辑回归模型作为预测模型，计算待预测的两个标签同现的概率。本申请能够对标签网络中隐藏更深的标签关系是否能够同现进行准确预测，进而挖掘得到更深层次的相关信息。
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公开(公告)号：CN110399834B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910678801.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的艺术特征迁移系统及应用，包括：前端服务器，用于上传并获取用户所提交的待鉴定古董图像；辅助鉴定模块，用于根据所存储的辅助鉴定算法，对前端服务器所上传并获取的待鉴定古董图像进行辅助鉴定分析，获得与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果，并将辅助鉴定结果传输到后台服务器；后台服务器，用于将前端服务器所上传并获取的待鉴定古董图像和辅助鉴定模块所获得的辅助鉴定结果进行对应记录，并存储到相应的预设古董鉴定数据库中，同时将与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果传输到鉴赏平台；鉴赏平台，用于将后台服务器所传输的与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果进行显示，可提高辨别古董真假的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609126A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710833269.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的空间检索词查询的评价方法，包括：根据第一排序算法获取针对查询条件的第一排序列表，根据第二排序算法获取针对所述查询条件的第二排序列表；获取第一排序列表和第二排序列表的元素集合，将元素集合中的任意两个元素进行配对得到多个元素对；将每个所述的元素对转化成二进制问题并发布到众包平台；采集众包平台中二进制问题的答案，基于该答案获取基于众包平台的数据的第三排序列表；比较第一排序列表与第三排序列表之间的相似性、以及第二排序列表与第三排序列表之间的相似性，根据比较结果评价第一排序算法与第二排序算法的优劣。该方法能够判断出排序函数的优劣，从而帮助选择具有较好检索结果的排序函数。
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公开(公告)号：CN110428404B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910681038.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的辅助培养与辅助鉴赏的制定系统，包括：用户端，用于获取用户上传的待处理图像；处理模块，用于对待处理图像进行预设处理，获得相应的预设处理图像，再对预设处理图像进行深度学习处理，获得相应的预设画作，并将获得的预设画作传输到后台服务器，同时将获得的预设画作传输到用户端的图库中进行存储；评价模块，用于根据机器学习函数拟合算法对待处理图像进行评价分析，并将获得的评价结果传输到后台服务器；后台服务器，用于将处理模块所传输的预设画作和评价模块所传输的评价结果推送到鉴赏平台进行显示，方便用户学习。
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公开(公告)号：CN110399834A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910678801.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的艺术特征迁移系统及应用，包括：前端服务器，用于上传并获取用户所提交的待鉴定古董图像；辅助鉴定模块，用于根据所存储的辅助鉴定算法，对前端服务器所上传并获取的待鉴定古董图像进行辅助鉴定分析，获得与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果，并将辅助鉴定结果传输到后台服务器；后台服务器，用于将前端服务器所上传并获取的待鉴定古董图像和辅助鉴定模块所获得的辅助鉴定结果进行对应记录，并存储到相应的预设古董鉴定数据库中，同时将与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果传输到鉴赏平台；鉴赏平台，用于将后台服务器所传输的与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果进行显示，可提高辨别古董真假的可靠性。
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公开(公告)号：CN107609126B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201710833269.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/953 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的空间检索词查询的评价方法，包括：根据第一排序算法获取针对查询条件的第一排序列表，根据第二排序算法获取针对所述查询条件的第二排序列表；获取第一排序列表和第二排序列表的元素集合，将元素集合中的任意两个元素进行配对得到多个元素对；将每个所述的元素对转化成二进制问题并发布到众包平台；采集众包平台中二进制问题的答案，基于该答案获取基于众包平台的数据的第三排序列表；比较第一排序列表与第三排序列表之间的相似性、以及第二排序列表与第三排序列表之间的相似性，根据比较结果评价第一排序算法与第二排序算法的优劣。该方法能够判断出排序函数的优劣，从而帮助选择具有较好检索结果的排序函数。
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公开(公告)号：CN110428404A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910681038.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的辅助培养与辅助鉴赏的制定系统，包括：用户端，用于获取用户上传的待处理图像；处理模块，用于对待处理图像进行预设处理，获得相应的预设处理图像，再对预设处理图像进行深度学习处理，获得相应的预设画作，并将获得的预设画作传输到后台服务器，同时将获得的预设画作传输到用户端的图库中进行存储；评价模块，用于根据机器学习函数拟合算法对待处理图像进行评价分析，并将获得的评价结果传输到后台服务器；后台服务器，用于将处理模块所传输的预设画作和评价模块所传输的评价结果推送到鉴赏平台进行显示，方便用户学习。
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