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公开(公告)号：CN111626280B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010287514.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种无定位点答题卡识别方法和装置，包括：获取答题卡图像和模板文件，模板文件具有答题卡中各个关键区域的预期位置；检测答题卡图像的的旋转角度并将其旋转至标准样式；从各个关键区域中提取待识别候选区域，其面积大于或等于待识别区域；根据待识别区域的结构特征定位待识别候选区域中的待识别区域；其中，待识别区域包括考号区域、选择题填涂区域中的至少一个，通过二值化处理和膨胀腐蚀处理定位考号区域，通过神经网络处理定位选择题填涂区域；根据模板文件及对待识别区域的定位结果，对完成定位的待识别区域执行识别处理。上述方法可以实现答题卡待识别区域的定位与识别。
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公开(公告)号：CN111626280A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010287514.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种无定位点答题卡识别方法和装置，包括：获取答题卡图像和模板文件，模板文件具有答题卡中各个关键区域的预期位置；检测答题卡图像的的旋转角度并将其旋转至标准样式；从各个关键区域中提取待识别候选区域，其面积大于或等于待识别区域；根据待识别区域的结构特征定位待识别候选区域中的待识别区域；其中，待识别区域包括考号区域、选择题填涂区域中的至少一个，通过二值化处理和膨胀腐蚀处理定位考号区域，通过神经网络处理定位选择题填涂区域；根据模板文件及对待识别区域的定位结果，对完成定位的待识别区域执行识别处理。上述方法可以实现答题卡待识别区域的定位与识别。
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